Python-检查元组列表中的项目组合

Question

我有两个元组列表：第一个（A）具有我要检查的值集。 第二个（B）具有要在A中存在的值的组合。

A = [(1, 2, 3), (6, 10, 8)]
B = [(5, 7, 9), (10, 6)]

如您所见，以下事实使检查变得复杂：-B元组可能比A元组短-B元组的长度可能不同-B元组中的值可能以不同于它们的顺序出现一个A元组-所有A元组都具有相同的长度，但是该长度不能预先确定

我想出的最好方法是做一些冗余：

bad_tuples = [tup for badtup in B for tup in A 
              if [baditem for baditem in badtup if baditem in tup]
              and len([baditem for baditem in badtup if baditem in tup]) == len(badtup)]
good_tuples = [tup for tup in A if tup not in bad_tuples]

我认为这可以完成工作，但我不喜欢在查找bad_tuples时必须重复相同的列表理解这一事实。 我还发现它很难阅读，因此容易出错。 那么，谁能想到一种更优雅/有效的方式来完成任务？

（如果重要的话，在我的应用程序中，A中可能有很多（但<100个）元组，而B中只有几个（<10个）元组。）

Answer 1

如果一个元组中的条目确实是唯一的，则它应该很简单：

[x for x in A if set(x) not in [set(y) for y in B]]

更新

根据评论，似乎应该排除所有A中的元组，而当​​一切都转换为集合时，B中的元组是子集。 所以是：

[x for x in A if not any([set(y).issubset(set(x)) for y in B])]

Answer 2

这应该工作。

for tup in B:
    if(tup in A):
        bad_tuples.append(tup)
    else:
        good_tuples.append(tup)

假设，元组元素的顺序是相关的。