[英]OpenCV:Detection colored spots
我想寻求库OpenCV的帮助。 我想问你是否知道如何从图片中检测出彩色斑点的最佳方法。 例如,我需要创建一个可以计算T恤上“脏点”大小的应用程序。 假设有一件棕色的T恤,还有一个由katchup或其他东西制成的脏点。
你能推荐我算法或技术如何计算吗? 还是一些教程?
我不会向您寻求帮助,但是我已经没时间了,也许您以前遇到过这个问题。
非常感谢你。
在openCV示例代码中(在cpp示例部分下),您可以找到一个名为“ bgfg_segm.cpp”的.cpp文件。 虽然该代码用于运动跟踪,但是我认为您也可以使用它来检测斑点。
通过按“空格键”,您可以开始/停止背景更新。 确定背景后,所有多余的东西都将被检测到。
策略:将摄像头放在网络摄像头的前面,一旦选择它作为背景,然后按“空格键”以停止背景的进一步更改。 然后,您的程序应该能够跟踪衣服颜色的任何变化。
代码如下:
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
VideoCapture cap;
bool update_bg_model = true;
cap.open(0);
namedWindow("image", CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("foreground mask", CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("foreground image", CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("mean background image", CV_WINDOW_NORMAL);
// Declare "object " of class "BackgroundSubtractorMOG2"
BackgroundSubtractorMOG2 bg_model;//(100, 3, 0.3, 5);
Mat img, fgmask, fgimg;
for(;;)
{
cap >> img;
if( fgimg.empty() )
fgimg.create(img.size(), img.type());
//update the model
bg_model(img, fgmask, update_bg_model ? -1 : 0); // "bg_model" is object of class "BackgroundSubtractorMOG2" as declared above.
fgimg = Scalar::all(0);
img.copyTo(fgimg, fgmask);
Mat bgimg;
bg_model.getBackgroundImage(bgimg);
imshow("image", img);
imshow("foreground mask", fgmask);
imshow("foreground image", fgimg);
if(!bgimg.empty())
imshow("mean background image", bgimg );
char k = (char)waitKey(30);
if( k == 27 ) break;
if( k == ' ' ) // Change the Background updation status by Spacebar key
{
update_bg_model = !update_bg_model; // initially "bool update_bg_model = true"
if(update_bg_model)
printf("Background update is on\n");
else
printf("Background update is off\n");
}
}
return 0;
}
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