优化mysql查询：产品<-N：N->类别

Question

有什么方法可以以更优化的方式执行此查询？

select SQL_NO_CACHE count(*) from products p
INNER JOIN `products_categories` AS `pc` ON p.id = pc.products_id
where pc.categories_id = 87

我的架构很简单：产品，类别和N：N联接表：products_categories。 产品约有40万行。 products_categories大约为600000。category = 87的产品大约为18000。使用explain给出：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  pc  index   products_id products_id 8   NULL    612469  Using where; Using index
1   SIMPLE  p   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   stagingbagthis.pc.products_id   1   Using index

在我看来，行= 612469的第一行并不是一个好兆头。 那么，可以以任何可能的方式优化此查询吗？

Answer 1

如果删除了products表怎么办：

select SQL_NO_CACHE count(*)
from products_categories` `pc` 
where pc.categories_id = 87;

为此，您需要在products_categories(categories_id)上建立一个索引，或者类似的索引，其中categories_id是第一列。

Answer 2

您需要在products_categories.categories_id上建立索引，以便可以优化WHERE子句。

Answer 3

你可以试试看。

select SQL_NO_CACHE count(*) from products p
    INNER JOIN `products_categories` AS `pc` 
        ON p.id = pc.products_id and pc.categories_id = 87

还要检查索引的基数，我们发现基数超出预期的情况，我们需要分析表以使执行计划恢复正常。