如何在集群中使用sails（使用更多内核）？

Question

我正在尝试使用cluster库启动sails.js应用程序以允许它生成更多进程以使用我的机器的所有核心，但不知何故，使用express的方法在这里失败。

var cluster = require('cluster'),
    numCPUs = require('os').cpus().length;

// create the server 
if (cluster.isMaster) {
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
  cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
    console.log('worker %d died (%s). restarting...', worker.process.pid, signal || code);
    cluster.fork();
  });
} else {
  // Start sails and pass it command line arguments
  require('sails').lift(require('optimist').argv);
  console.log("Sails forked");
}

之后我通常通过以下方式运行它：

$ sails lift

但是当我为这个性能测试运行apache bench时，我得到了相同的结果。 有帮助吗？ 我错过了什么吗？

编辑

即使我将console.log放在cluster.fork如果是part，那么我也没有得到输出。

Answer 1

最后我使用了pm2模块 ，如在一个sails问题中提到的那样https://github.com/balderdashy/sails/issues/170

首先应该安装它：

$ npm install -g pm2

然后运行脚本：

$ pm2 start app.js -i max

然后你可以用以下方法监控它：

$ pm2 monit

或列出进程：

$ pm2 l

Answer 2

试试这个，看看你的输出是什么（很简单的代码只是为了调试）：

var cluster = require('cluster'),
    numCPUs = require('os').cpus().length;
console.log('global '+numCPUs);

// create the server 
if (cluster.isMaster) {
    console.log('master '+numCPUs);
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        console.log('this is for CPU '+i);
        cluster.fork();
        console.log('just for giggles '+i);
    }
}
else {
    console.log('This is a worker!');
}

...大概你应该得到所有这些电话的输出。 如果一切都如预期的那样，开始逐步添加代码，看看它是否中断，在哪里，或者它是否开始工作。

如果您错过了某些输出或某些意外情况，并且您仍然不知道下一步该做什么，请在此处发布您的结果。

这是我的开发服务器的预期输出示例：

global 8
master 8
this is for CPU 0
just for giggles 0
this is for CPU 1
just for giggles 1
this is for CPU 2
just for giggles 2
this is for CPU 3
just for giggles 3
this is for CPU 4
just for giggles 4
this is for CPU 5
just for giggles 5
this is for CPU 6
just for giggles 6
this is for CPU 7
just for giggles 7
global 8
This is a worker!
global 8
This is a worker!
global 8
This is a worker!
global 8
global 8
This is a worker!
This is a worker!
global 8
This is a worker!
global 8
This is a worker!
global 8
This is a worker!

...它演示了一些有趣的事情，实际上，如果你不熟悉集群的API或者只是想看到它的运行，特别是cluster.fork()是一个异步调用（即它不会执行，直到下一个循环，因此为什么你没有开始看到工人们宣布自己，直到他们全部分叉后），但那个子进程一旦产生，将并行执行（因此global 8和This is a worker!的倍增This is a worker!中间的消息）。