Neo4j的表现

Question

我有一个2.217.731节点和3.127.475关系的数据库，其中节点是不同的设备，它们之间的关系就像“CONNECTED_TO”，“IS_INSIDE”等。

我试图遍历图表以查找特定节点。 在Cypher看起来像

    MATCH (n:Equipment)<-[IS_INSIDE*]-()<-[CONNECTED_TO*]-(m:Cable) where n.name = "name" RETURN m

使用Java Core API，我知道这应该是查询Neo4j并花费几秒钟的最快方法，但它运行了几十分钟。

我正在使用neo4j-2.0.0和java版本“1.7.0_45”，最大Java堆大小7演出

Neo4j属性：

    Map<String, String> config = new HashMap<>();

    config.put( "neostore.nodestore.db.mapped_memory", "1800M" );
    config.put( "neostore.relationshipstore.db.mapped_memory", "3G" );
    config.put( "neostore.propertystore.db.mapped_memory", "100M" );
    config.put( "neostore.propertystore.db.strings.mapped_memory", "150M" );
    config.put( "neostore.propertystore.db.arrays.mapped_memory", "10M" );

    inserter = BatchInserters.inserter("target/graphDb", config);

我是Neo4j的新手，不知道如何调整它以获得更好的性能。

Answer 1

如果你必须遍历整个图表，那么这将是缓慢的。 如果这是一个常见的查询，请考虑在Equiptment.name上创建索引，这在neo4j 2.0.0里程碑中是可能的。 然后它将只查找索引中的匹配名称（基本上是哈希表），然后检查匹配节点周围的模式 - 这将非常快。 见http://blog.neo4j.org/2013/12/neo4j-20-ga-graphs-for-everyone.html

Answer 2

请在设备节点的属性上为名称创建索引。

CREATE INDEX ON :Equipment(name)

然后请尝试以下优化查询。

MATCH (n:Equipment { name: "name" }),
      (n)<-[IS_INSIDE*]-(x),
      (x)<-[CONNECTED_TO*]-(m:Cable)
RETURN m

请注意，这与您指定的等效匹配，但它会将其组合成三元组，这会导致Neo4j上的查询执行计划首先匹配属性名称上的n：Equipment节点，而不是执行图形全局匹配操作。 从减少的n:Equipment节点集中，以下匹配语句将更加IS_INSIDE扫描IS_INSIDE和CONNECTED_TO的可变长度模式。

Answer 3

首先要意识到在GraphDB中，性能主要取决于您构建的模型类型和各种节点的基数（在您的情况下为设备和电缆）。 通常使用PROFILE和EXPLAIN查询将获得有关查询性能的信息性见解，包括数据库命中数和所需的时间。 基于较低数量的DB命中选择查询是有利的。

有了它，让我们先看看你正在使用的查询：

MATCH (n:Equipment)<-[IS_INSIDE*]-()<-[CONNECTED_TO*]-(m:Cable) 
where n.name = "name" 
RETURN m

关于这一点的几点指示是：

1）当您尝试查找特定设备节点内的设备节点时，您不提及节点标签。 尝试使用：

MATCH (n:Equipment)<-[IS_INSIDE*]-(:Equipment)

代替

MATCH (n:Equipment)<-[IS_INSIDE*]-()

因为在您的情况下，您在设备和电缆节点中搜索名称为“名称”的设备。 使用我提到的替代方案，它将仅限于Cable节点。 假设设备不能在电缆内部。

2）与其他人一样，在设备和电缆节点之上提到建筑物指数将会有所帮助。 在Equipment.name属性上构建索引。 您可以在所有Cable属性上构建索引，这可以进一步提高性能。

您还可以分享有多少个设备节点以及有多少个有线节点。 此外，我假设您已经确保设备节点和电缆节点是不同的。 拥有更多关系是可以的，但我们的模型通常可以从更少的节点中获益。