如何在CUDA中为我的指针数组分配设备内存？

Question

我的主机上有以下数据结构：

typedef struct point{
   int x;
   int y;
}Point;

 typedef struct pair{
     Point i;
     Point j;
     float cost;
 }Pair;

Pair* pairs[n];   // allocates an array of pointers to pair

现在，我要将“对”复制到GPU。 所以，我声明了以下指针：

Pair **d_pair;

并使用以下内容分配内存：

cudaMalloc((void**)d_pair,(sizeof(Pair)+sizeof(Pair*))*n);

现在，我从主机复制到设备：

cudaMempy(d_pair,pair,(sizeof(Pair)+sizeof(Pair*))*n),cudaMemcpyHostToDevice);

内核原型接收d_pair为：

__global__ my_kernel(Pair* d_pair[], ... ){ 
...
}

上述声明序列是否应按预期工作？ 如果没有，我做了哪些修改？ 基本上，我想复制Pair *对[n]; 就像“d_pair”一样。 我该怎么做呢？

Answer 1

它不起作用：您发送的是指针数组，但不是对象本身。 你需要一个Pair的数组（或Vector）：

Pair pairs[n]; 

接着 ：

Pair *d_pair;
cudaMalloc((void**)&d_pair,sizeof(Pair)*n);
cudaMempy(d_pair,pairs,sizeof(Pair)*n,cudaMemcpyHostToDevice);

顺便说一下，这个：

cudaMempy(d_pair,pair,(sizeof(Pair)+sizeof(Pair*))*n),cudaMemcpyHostToDevice);

没有意义，你为指针和一对分配空间。 您的副本使用相同的（sizeof（Pair）+ sizeof（Pair *））* n）表达式，但数组对是（n * sizeof（Pair *）），因此您正在复制未定义的内存。