我应该选择哪个DBMS来使用Java重新排序查询执行计划？

Question

我正在启动一个Research项目，该项目涉及评估查询执行计划的每个分支中的执行成本，并为给定大数据集，该程序将重新编写查询执行计划，以便可以在特定时限内执行查询。

我有使用Java和oracle的经验，但是我没有使用NoSql数据库的经验，我确实有很多选项，如Pig，Casandara和CouchDB，这些都是我最初阅读的。 我的问题如下：

1. 我可以使用JDBC在Oracle中对查询执行计划进行重新排序吗？
2. 进行此类项目的最佳选择是什么（可能是最支持的DBMS）？

Answer 1

查询执行计划是DBMS逻辑的一部分，可以执行声明性的SQL愿望。 在对SQL Server进行SQL查询时，会有一个阶段，查询被“优化”以运行基础功能（哪个和何时）。 SQL只是一种让DBMS知道所需内容的方法。 我从您的问题中了解到的是，您希望拥有一个工具来“预先”优化查询。 Qracle和DB2有一些简洁的工具可以做到这一点，无论是在生产中，还是在使用供应商提供的工具分析传入的查询之前。

由于SQL是声明式的愿望，因此您可以通过最小化要查找的数据量来优化查询。 在Oracle中使用with语句只能处理DB2中的一部分或子查询语句。 不要在MySQL中使用子查询。 避免在postgreSQL中使用许多和语句in而是使用in 。

由于查询执行计划是您使用的DBMS的一部分，因此您必须先购买DBMS的饮料，然后才能进行所有优化。

Answer 2

我认为没有像Oracle Hints这样的NoSql查询之类的东西。 此外（至少MongoDB）不支持联接，因此优化查询的空间要少得多，因为它们始终作用于单个集合。

例如，MongoDb支持的是对属性建立索引以基于它们优化搜索查询。 但是，每当需要某种Join时，您都会对其发出两个请求。

也许值得一看一下mongos 聚合机制。 在那可以在服务器端处理聚合（仅在单个集合上）。 但是，即使在那儿，在查询到达数据库之前，我也没有多少空间可以优化查询。

说明操作符提供有关调试和优化mongoDB查询的更多信息。

有关优化MongoDB的更多信息