我應該選擇哪個DBMS來使用Java重新排序查詢執行計划？

Question

我正在啟動一個Research項目，該項目涉及評估查詢執行計划的每個分支中的執行成本，並為給定大數據集，該程序將重新編寫查詢執行計划，以便可以在特定時限內執行查詢。

我有使用Java和oracle的經驗，但是我沒有使用NoSql數據庫的經驗，我確實有很多選項，如Pig，Casandara和CouchDB，這些都是我最初閱讀的。 我的問題如下：

1. 我可以使用JDBC在Oracle中對查詢執行計划進行重新排序嗎？
2. 進行此類項目的最佳選擇是什么（可能是最支持的DBMS）？

Answer 1

查詢執行計划是DBMS邏輯的一部分，可以執行聲明性的SQL願望。 在對SQL Server進行SQL查詢時，會有一個階段，查詢被“優化”以運行基礎功能（哪個和何時）。 SQL只是一種讓DBMS知道所需內容的方法。 我從您的問題中了解到的是，您希望擁有一個工具來“預先”優化查詢。 Qracle和DB2有一些簡潔的工具可以做到這一點，無論是在生產中，還是在使用供應商提供的工具分析傳入的查詢之前。

由於SQL是聲明式的願望，因此您可以通過最小化要查找的數據量來優化查詢。 在Oracle中使用with語句只能處理DB2中的一部分或子查詢語句。 不要在MySQL中使用子查詢。 避免在postgreSQL中使用許多和語句in而是使用in 。

由於查詢執行計划是您使用的DBMS的一部分，因此您必須先購買DBMS的飲料，然后才能進行所有優化。

Answer 2

我認為沒有像Oracle Hints這樣的NoSql查詢之類的東西。 此外（至少MongoDB）不支持聯接，因此優化查詢的空間要少得多，因為它們始終作用於單個集合。

例如，MongoDb支持的是對屬性建立索引以基於它們優化搜索查詢。 但是，每當需要某種Join時，您都會對其發出兩個請求。

也許值得一看一下mongos 聚合機制。 在那可以在服務器端處理聚合（僅在單個集合上）。 但是，即使在那兒，在查詢到達數據庫之前，我也沒有多少空間可以優化查詢。

說明操作符提供有關調試和優化mongoDB查詢的更多信息。

有關優化MongoDB的更多信息