Python的ConfigParser使用

Question

我在.txt文件中存储了一些属性，这些属性供存储在多个模块中的几种不同的类和函数使用。 为了能够从这些不同的位置访问属性，我有一个空白模块。

将模块本身设置为ConfigParser对象还是读取所有参数并将它们设置为模块级属性更好？

即第一路

blank_module = ConfigParser.ConfigParser()
blank_module.read("file.txt")

Then access with blank_module.get('section1', 'property1')

VS

local_var = ConfigParser.ConfigParser()
local_var.read("file.txt")

blank_module.property1 = local_var.get('section1', 'property1')
blank_module.property2 = local_var.get('section1', 'property2')
etc... 
then access with blank_module.property1

当访问参数时，第二种方法看起来更优雅，但是我不确定它们在性能方面会有何不同。

Answer 1

我认为这不是您应该担心的性能。 问题是易于使用。 这些模块的用户可能会发现，访问从文件中提取的变量比使用ConfigParser API更方便。

此外，您可以在模块中进行错误检查，以便解决读取文件时遇到的问题：

import ConfigParser
local_var = ConfigParser.ConfigParser()
try:
    local_var.read("file.txt")
except (ConfigParser.Error, OSError) as e:
    # Error reading 'file.txt' or something like that

try:
    blank_module.property1 = local_var.get('section1', 'property1')
except ConfigParser.Error as e:
    # Handle the error
try:
    blank_module.property2 = local_var.get('section1', 'property2')
except ConfigParser.Error as e:
    # Handle the error
etc...