SQL查询以统计在日期范围内与某些条件匹配的响应数，并按每天分组显示

Question

我在表中有以下调查问卷集。

尚不清楚，但数字代表“满意”级别，其中：

0 = happy
1 = neutral
2 = sad

+----------+--------+-------+------+-----------+-------------------------+
| friendly | polite | clean | rate | recommend |      booking_date       |
+----------+--------+-------+------+-----------+-------------------------+
|        2 |      2 |     2 |    0 |         0 | 2014-02-03 00:00:00.000 |
|        1 |      2 |     0 |    0 |         2 | 2014-02-04 00:00:00.000 |
|        0 |      0 |     0 |    1 |         0 | 2014-02-04 00:00:00.000 |
|        1 |      1 |     2 |    0 |         2 | 2014-02-04 00:00:00.000 |
|        0 |      0 |     1 |    2 |         1 | 2014-02-04 00:00:00.000 |
|        2 |      2 |     0 |    2 |         0 | 2014-02-05 00:00:00.000 |
|        2 |      1 |     1 |    0 |         2 | 2014-02-05 00:00:00.000 |
|        1 |      0 |     1 |    2 |         0 | 2014-02-05 00:00:00.000 |
|        0 |      1 |     1 |    1 |         1 | 2014-02-05 00:00:00.000 |
|        1 |      0 |     2 |    2 |         0 | 2014-02-05 00:00:00.000 |
+----------+--------+-------+------+-----------+-------------------------+

对于每一天，我需要与每个响应选项匹配的每一列的总计。 这将回答以下问题：“人们如何对每个可用的问题选项回答快乐，中立或悲伤”。

然后，我将要求返回一个记录集，例如：

+------------+----------+------------+--------+----------+------------+--------+
|    Date    | FriHappy | FriNeutral | FriSad | PolHappy | PolNeutral | PolSad |
+------------+----------+------------+--------+----------+------------+--------+
| 2014-02-03 |        0 |          0 |      1 |        0 |          0 |      1 |
| 2014-02-04 |        2 |          2 |      0 |        2 |          1 |      1 |
| 2014-02-05 |        1 |          2 |      2 |        2 |          2 |      1 |
+------------+----------+------------+--------+----------+------------+--------+

这表明两个响应者4日对“礼貌？”的回答是“高兴”。 问题，一个回答“中立”，另一个回答“悲伤”。

5日，一名响应者对“友好”选项回答“高兴”，两名选择了“中立”，两名选择了“悲伤”。

我真的很想避免在代码中这样做，但是我的SQL并不是很好。 我确实环顾四周，但找不到符合此特定要求的任何东西。

显然，这永远都行不通（如果可行的话），但这可能有助于解释：

SELECT cast(booking_date as date) [booking_date], 
COUNT(friendly=0) [FriHappy],
COUNT(friendly=1) [FriNeutral],
COUNT(friendly=2) [FriSad]
FROM [u-rate-gatwick-qsm].[dbo].[Questions]
WHERE booking_date >= '2014-02-01'
AND booking_date <= '2014-03-01'
GROUP BY cast(booking_date as date) 

任何指针将不胜感激。

非常感谢。

Answer 1

这是示例查询的工作版本：

SELECT cast(booking_date as date) as [booking_date], 
       sum(case when friendly = 0 then 1 else 0 end) as [FriHappy],
       sum(case when friendly = 1 then 1 else 0 end) as [FriNeutral],
       sum(case when friendly = 2 then 1 else 0 end) as [FriSad]
FROM [u-rate-gatwick-qsm].[dbo].[Questions]
WHERE booking_date >= '2014-02-01' AND booking_date <= '2014-03-01'
GROUP BY cast(booking_date as date) 
ORDER BY min(booking_date);

您的表达式count(friendly = 0)在SQL Server中不起作用。 即使这样做，也将与count(friendly)相同-也就是说，列中非NULL值的数量。 记住count()作用。 它计算non-NULL值的数量。

上面的逻辑说：当匹配到适当的friendly值时加1。

顺便说一句，SQL Server不保证聚合结果的顺序，因此我还添加了order by子句。 min(booking_date)只是按日期排序的一种简便方法。

而且，我没有进行更改，但是我认为where的第二个条件应该是<而不是<=因此您不包括3月1日的预订（即使是恰好在午夜）。