SQLAlchemy映射将表的列连接到一个对象

Question

我有三个表：UserTypeMapper，User和SystemAdmin。 在我的get_user方法中，根据UserTypeMapper.is_admin行，我然后查询User或SystemAdmin表。 user_id行与User和SystemAdmin表中的主键id相关联。

class UserTypeMapper(Base):
    __tablename__ = 'user_type_mapper'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    is_admin = Column(Boolean, default=False)
    user_id = Column(BigInteger, nullable=False)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

我希望能够从一个查询中获得任何用户 - 系统管理员或常规用户 - 因此我根据is_admin行在User或SystemAdmin上进行连接。 例如：

DBSession.query(UserTypeMapper, SystemAdmin).join(SystemAdmin, UserTypeMapper.user_id==SystemAdmin.id).first()

和

DBSession.query(UserTypeMapper, User).join(User, UserTypeMapper.user_id==User.id).first()

这很好用; 但是，我想访问这些，如下：

>>> my_admin_obj.is_admin
True
>>> my_admin_obj.name
Bob Smith

与

>>> my_user_obj.is_admin
False
>>> my_user_obj.name
Bob Stevens

目前，我必须指定： my_user_obj.UserTypeMapper.is_admin和my_user_obj.User.name 。 从我读过的内容来看，我需要映射表，这样我就不需要指定属性所属的表。 我的问题是我不明白如何指定这个，因为我有两个可能的表，例如， name属性可能来自。

这是我所指的示例： 针对多个表映射类

我怎样才能做到这一点？ 谢谢。

Answer 1

你已经发现了为什么“两用外键”，是一个反模式 。

你有一个相关的问题，你没有完全指出; 没有办法使用外键约束来强制数据处于有效状态。 你想确保UserTypeMapper中每一行都有一个东西，但是'某些'不是任何一个表。 正式地说，你想要一个功能依赖

user_type_mapper →（ system_admin ×1）∪（ user ×0）

但是大多数sql数据库都不允许你编写表达它的外键约束。

它看起来很复杂，因为它很复杂 。

相反，让我们考虑一下我们真正想说的话; “每个system_admin应该是一个user ;或者

system_admin → user

在sql中，将写入：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR,
    email VARCHAR
);

CREATE TABLE system_admin (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES user(id)
);

或者，在sqlalchemy声明式样式中

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'
    user_id = Column(ForeignKey(User.id), primary_key=True)

这个架构允许我们提出什么样的问题？

• “是否有一个名为'john doe'的SystemAdmin”？

>>> print session.query(User).join(SystemAdmin).filter(User.name == 'john doe').exists()

EXISTS (SELECT 1 
FROM "user" JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id 
WHERE "user".name = :name_1)

• “有多少用户？有多少系统管理员？”

>>> print session.query(func.count(User.id), func.count(SystemAdmin.user_id)).outerjoin(SystemAdmin)

SELECT count("user".id) AS count_1, count(system_admin.user_id) AS count_2 
FROM "user" LEFT OUTER JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id

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我希望你能明白为什么以上优先考虑你在问题中描述的设计; 但在起飞的机会，你没有选择（也只有在这种情况下，如果你还是觉得你有什么是更好的，请精炼您的问题），你仍然可以塞进这些数据放入一个Python对象，通过提供表格的替代映射，将非常难以使用; 特别是在第一个等式中遵循粗略结构的那个。

我们需要提两次UserTypeMapper，一次为union的每一侧，为此，我们需要给出别名。

>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> utm1 = aliased(UserTypeMapper)
>>> utm2 = aliased(UserTypeMapper)

对于联合体，将每个别名连接到相应的表：由于SystemAdmin和User具有相同顺序的相同列，因此我们不需要详细描述它们，但如果它们完全不同，我们需要将它们变为“联合兼容“，明确提到每一栏; 这是一个练习。

>>> utm_sa = Query([utm1, SystemAdmin]).join(SystemAdmin, (utm1.user_id == SystemAdmin.id) & (utm1.is_admin == True))
>>> utm_u = Query([utm2, User]).join(User, (utm2.user_id == User.id) & (utm2.is_admin == False))

然后我们一起加入......

>>> print utm_sa.union(utm_u)
SELECT anon_1.user_type_mapper_1_id AS anon_1_user_type_mapper_1_id, anon_1.user_type_mapper_1_is_admin AS anon_1_user_type_mapper_1_is_admin, anon_1.user_type_mapper_1_user_id AS anon_1_user_type_mapper_1_user_id, anon_1.system_admin_id AS anon_1_system_admin_id, anon_1.system_admin_name AS anon_1_system_admin_name, anon_1.system_admin_email AS anon_1_system_admin_email 
FROM (SELECT user_type_mapper_1.id AS user_type_mapper_1_id, user_type_mapper_1.is_admin AS user_type_mapper_1_is_admin, user_type_mapper_1.user_id AS user_type_mapper_1_user_id, system_admin.id AS system_admin_id, system_admin.name AS system_admin_name, system_admin.email AS system_admin_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_1 JOIN system_admin ON user_type_mapper_1.user_id = system_admin.id AND user_type_mapper_1.is_admin = 1 UNION SELECT user_type_mapper_2.id AS user_type_mapper_2_id, user_type_mapper_2.is_admin AS user_type_mapper_2_is_admin, user_type_mapper_2.user_id AS user_type_mapper_2_user_id, "user".id AS user_id, "user".name AS user_name, "user".email AS user_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_2 JOIN "user" ON user_type_mapper_2.user_id = "user".id AND user_type_mapper_2.is_admin = 0) AS anon_1

虽然理论上可以把这一切都包装成一个看起来有点像标准sqlalchemy orm东西的python类，但我肯定不会这样做。 使用非表映射，特别是当它们不仅仅是简单的连接（这是一个联合）时，需要付出大量的工作才能获得零回报。