如何为SVM（EmguCV）创建培训集？

Question

我的任务有几个问题。 我想实现一个情绪识别器。 在长期寻找方法之后，我认为将SURF或PCA之类的特征提取器与SVM结合使用可能是一个好主意。 我已经为面部的相关部位（例如嘴和眼）安装了一个探测器。 现在，我想提取特征并将其存储为矩阵。

我知道我必须为收集的图像创建一个训练集和一个测试集，并为SVM准备训练集。 那是我的问题。

哪个提取器是最好的？ 每个提取器都提供具有特征的向量吗？

我不知道如何开始：-(我如何将特征作为向量并将其保存为矩阵。

抱歉，我没有足够的机器学习经验。 我正在寻找答案的日子很多，希望有人能给我建议。。。非常感谢。

Answer 1

您想要做的事情很复杂，您应该首先关注SURF的工作原理，然后是SVM的工作原理，然后看看“视觉包”一词。

首先尝试使用SURF。 大多数“提取器”（SIFT，SURF等）都在两次工作：1）检测-检测有趣的点2）提取-提取特征。 问题是您不能在SVM中直接使用SURF，因为一个图像具有多个具有64或128个要素的点。 问题在于每个图像中的点数可以不同，并且SVM对于每个图像需要相同数量的特征。 因此，您应该看一下“视觉单词袋” 。

SURF- Emgu教程

SVM-Emgu教程