添加两个具有不同索引的pandas系列对象的惯用方式

Question

我要添加两个Series对象：

s1 = Series([1,1], index=['a', 'b'])

s2 = Series([2.2], index=['x', 'y'])

当我添加它们时，我得到一个具有NaN值的4个元素的系列，但是我想要的是[s1.a + s2.x, s1.b + s2.y] 。 这似乎应该可行，因为索引具有顺序。

我可以从pd.Series(s1.values + s2.values)得到想要的pd.Series(s1.values + s2.values) ，但是我想知道是否有一个已经以这种方式对Series对象进行操作并返回序列的函数，而不必下降到numpy。

Answer 1

取决于您要的最终索引是什么：

In [20]:

s1+s2.values
Out[20]:
a    3
b    3
dtype: int64
In [21]:

s2+s1.values
Out[21]:
x    3
y    3
dtype: int64

甚至是multiindex ：

In [22]:
s3=s2+s1.values
s3.index=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(s1.index, s2.index))
s3
Out[22]:
a  x    3
b  y    3
dtype: int64