Emgu / Opencv中的连接组件标签

Question

我一直在寻找Emgu（OpenCV的c＃包装器）中用于连接组件标签的方法。 我没有找到这种基本的简历策略的直接方法。 但是，我确实遇到了很多使用FindContours和DrawContours的建议，但是没有代码示例。 因此，我尝试了一下，看来效果还不错。

我将其放在此处的原因有两个。

1. 因此，搜索它的人们可以找到一个代码示例。
2. 更重要的是，我想知道是否有关于此功能的优化和改进的建议。 例如，FindContours的链近似方法是否有效/合适？

    public static Image<Gray, byte> LabelConnectedComponents(this Image<Gray, byte> binary, int startLabel)
    {
        Contour<Point> contours = binary.FindContours(
            CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE, 
            RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP);

        int count = startLabel;
        for (Contour<Point> cont = contours;
                    cont != null;
                    cont = cont.HNext)
        {
            CvInvoke.cvDrawContours(
            binary,
            cont,
            new MCvScalar(count),
            new MCvScalar(0),
            2,
            -1,
            LINE_TYPE.FOUR_CONNECTED,
            new Point(0, 0));
            ++count;
        }
        return binary;
    }

Answer 1

我将使用以下内容：

   connected component labeling (AForge / Accord.NET ?)
   (although for many cases you will find it almost the same for the function that you wrote, give it a try to verify the results)

完成此步骤后，您可能会发现更多彼此靠近且属于同一个人的区域。 比您可以使用：实现或搜索层级凝聚聚类（HCA）的实现以组合附近区域。

PS：是有效/合适的FindContours的链近似方法

如果您使用的是NO_APPROX，则不会使用链式代码的近似值。 通过使用此功能，可以得到不平滑的边缘（具有许多小的丘陵和山谷），但是如果这样不打扰您，则此参数值还可以。