针对40万行的大型数据集的MySQL查询优化+

Question

我有这个查询，它的主要目的是创建一个视图

SELECT block.id,min(block.timestamp)timestamp, historic.usd 
FROM block, historic 
WHERE block.timestamp <= historic.timestamp
GROUP BY id;

查询这些表

block表：

| ID | timestamp              |
|  0 |  2013-08-22 00:38:05   |
|  1 |  2013-08-22 00:37:53   |

historic表：

| timestamp             | USD |
|  2013-08-22 00:37:53  | 800 |
|  2013-08-22 00:38:30  | 799 |
|  2013-08-22 00:40:53  | 789 |

它在很小的数据集上做得很好，但是我的数据集超过40万行。 我该如何优化呢？ 我确实意识到我需要在某些地方使用join来加快速度。

sqlfiddle： http ://sqlfiddle.com/#!2/d54afc/8

提前致谢！

Answer 1

如果我理解得更好，您想要每个区块当前的美元价格，因此

尝试这个：

SELECT b.*,
    (SELECT h.usd
    FROM historic h
    WHERE h.timestamp <= b.timestamp
    AND NOT EXISTS
      (SELECT 'NEXT' FROM historic h2
      where h2.timestamp > h.timestamp
      and h2.timestamp <= b.timestamp)
    )
FROM block b

该查询返回您的数据集，始终为800 USD。 但是我不知道你是否想要那样。 请添加您的预期结果

我的SQL小提琴

编辑以回答尼尔斯评论：

亲爱的，这是屏幕截图，但是我的查询花费了4毫秒而不是13毫秒

Answer 2

您需要做的是使用JOIN对查询进行简单的修改。

这是查询：

SELECT block.id,min(block.timestamp)timestamp, historic.usd 
FROM block
JOIN historic 
ON block.timestamp <= historic.timestamp
GROUP BY id;

这是正常工作的SQL Fiddle 。

Answer 3

您可能会尝试在两个表中为字段timestamp添加索引（在第一种情况下可能是复合键）： http : //sqlfiddle.com/#!2/ed89c/1