如何将这个json对象转换为pandas数据框？

Question

我有一个csv文件，可以将其转换为json，以便可以将其转换为熊猫数据框。

这是我的代码，

def create_png():

    f = open('sticks.csv', 'r')
    reader = csv.DictReader( f, fieldnames = ("xstk", "stk") )
    out = json.dumps( [row for row in reader ] )
    print out

    df = DataFrame([
        #TODO
    ])

'print out'行打印出[[{“ xstk”：“ 1”，“ stk”：“ 0”}，{“ xstk”：“ 0”，“ stk”：“ 1”}，{“ xstk” ：“ 1”，“ stk”：“ 0”}]“

那么我可以在#TODO中放入什么来使代码运行并将其转换为简单的两列数据框？ 我看过从json对象创建熊猫数据帧，但这是一个复杂的示例。

Answer 1

只需将json的字符串直接读取到read_json ：

In [11]: pd.read_json('[{"xstk": "1", "stk": "0"}, {"xstk": "0", "stk": "1"}, {"xstk": "1", "stk": "0"}]')
Out[11]:
   stk  xstk
0    0     1
1    1     0
2    0     1

但是，如果您已经有一个csv，则应该使用read_csv直接阅读它：

df = pd.read_csv('sticks.csv', names=["xstk", "stk"])