使用python mock来计算方法调用的数量

Question

我刚刚开始使用python mocking框架。 我想计算方法被调用的次数，而不去除实际调用方法的影响。

例如，在这个简单的反例，我想既增加计数器和跟踪，它被称为：

import unittest
import mock


class Counter(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def increment(self):
        self.count += 1


class CounterTest(unittest.TestCase):
    def test_increment(self):
        c = Counter()
        c.increment()
        self.assertEquals(1, c.count)

    def test_call_count(self):

        with mock.patch.object(Counter, 'increment') as fake_increment:
            c = Counter()
            self.assertEquals(0, fake_increment.call_count)
            c.increment()
            self.assertEquals(1, fake_increment.call_count)

            # increment() didn't actually get called.
            self.assertEquals(1, c.count)  # Fails.

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

是否有可能强制mock在注册调用后调用mock方法，或者只是表示我想保留mock函数的效果？

Answer 1

只需使用包装：

c = Counter()
with mock.patch.object(Counter, 'increment', wraps=c.increment) as fake_increment:

如果稍后初始化c ，可能会出现一些绑定问题，因为传递给wraps的函数不会知道self 。

Answer 2

我在模拟^1中没有超级经验，但是我通过使用函数包装器而不是默认的MagicMock来完成它：

class FuncWrapper(object):
    def __init__(self, func):
        self.call_count = 0
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.call_count += 1
        return self.func(*args, **kwargs)

class CounterTest(unittest.TestCase):
    def test_call_count(self):

        c = Counter()
        new_call = FuncWrapper(c.increment)
        with mock.patch.object(c, 'increment', new=new_call) as fake_increment:
            print fake_increment
            self.assertEquals(0, fake_increment.call_count)
            c.increment()
            self.assertEquals(1, fake_increment.call_count)

            self.assertEquals(1, c.count)  # Fails.

当然，这个FuncWrapper非常小。 它只计算调用次数，然后将流控制委托给原始函数。 如果您需要同时测试其他内容，则需要添加到FuncWrapper类。 我还修补了一个类实例，而不是整个类。 主要原因是因为我在FuncWrapper需要一个实例方法。

^{1事实上，我刚开始学习 - 考虑自己警告;-)。}