![](/img/trans.png)
[英]Using variables returned from infinite loop function in another file
[英]Using variables from a returned function as arguments in another function
我有一个函数,具有4个参数定义为:
call(a,b,c,d):
我有另一个功能叫做
return_args() #that returns 4 variables.
当我执行以下操作时:
call(return_args()) #it errors out saying, that's 1 arguments, not 4 arguments
我知道我可以将4个变量存储在call()之前的另一行中,但是有可能将所有变量都返回call()行中。
您可以使用*
参数解包
call(*return_args())
这是以下内容的简写形式:
a, b, c, d = return_args()
call(a, b, c, d)
甚至
tup = return_args()
call(*tup)
这种方式使用的Python *
运算符本质上说“解压缩该元组并将解压缩的值作为参数传递给此函数”。
相关运算符**
对关键字参数也有类似的技巧:
def call(arg1=None, arg2=None, **kwargs):
pass
kwargs = {'arg1': 'test', 'arg3': 'whatever'}
call(**kwargs)
*
和**
可以一起使用:
def call(*args, **kwargs):
pass
call(*return_args(), **kwargs)
您可以使用*
运算符将列表作为单独的参数发送:
call(*return_args())
使用“变量拆包”语法: call( *return_args() )
或者,您可以使用过时的语法: apply( call, return_args() )
return_args() #that returns 4 variables.
这是一个误解,它不会返回4个变量。 类似的功能:
def return_args():
return 1, 2, 3, 4
实际上是这样做的:
def return_args():
mytuple = (1, 2, 3, 4)
return mytuple
并返回一件东西。
另一方面是Python中的“销毁分配”功能,可以执行以下操作:
a, b = 1, 2
这是一次分配/绑定两个变量的方法,但实际上是在创建然后解压缩序列(1,2)
。 你可以写:
a, b, c, d = return_args()
看起来您返回了四件事,并将它们绑定到四个变量名,这是一个干净,有用的抽象,但这不是发生的事情—实际上创建了一个序列(其中包含四个东西),然后将其解压缩以匹配一个序列变量名。
这两个抽象泄漏,当您尝试执行以下操作时,您发现return_args()返回的是单个内容:
call(return_args()) #it errors out saying, that's 1 arguments, not 4 arguments
其他答案正确地建议将call(*return_args())
作为一种解决方案,在“解压缩参数列表”下记录在这里: http : //docs.python.org/2/tutorial/controlflow.html#unpacking-argument-lists
(另一端是创建的函数,用于接受此处讨论的可变数量的参数: https : //stackoverflow.com/a/11550319/478656 )
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.