encog神经网络-Java-培训无效

Question

首先，如果这个问题已经被问到了，我感到非常抱歉。.，我在这个论坛中搜索了数周，没有发现与我的问题类似的东西...

我是神经网络的新手！！

我已经开始了一个神经网络项目，该Internet仅向我显示一个示例= XOR-一个Java代码-当我搜索与Neuro-network-java-encog相关的任何标签时，这是一个概念！

创建神经网络-> BasicNeural network = new ..... training =>迭代（），network.Compute（）等...

我为2000个条目和16个二进制属性的数据集尝试了该代码。 具有XOR示例中提到的Sigmoid函数和BACKpropagation算法。 -没有结果..训练中只是无限次迭代（〜45分钟后中止了执行）...

我更改了编号。 隐藏层数 反向传播的构造函数中隐藏的神经元，学习率和动量的信息……却没有一个起作用。

我什至将训练方法更改为elasticPropagation和Manhattan。

但是，当我将数据集减少到100条记录时，它可以正常工作。 最多3秒钟即可接受训练。 即使我将数据集更改为具有相同配置（神经元，层，动量等的数量）的200条记录，也无法正常工作......只是担心我无法理解此代码的行为。

我在哪里做错了？ 我绝对是这些概念的初学者，并试图理解！ 所以，如果我的文字令人讨厌，请接受我的道歉...

我不知道在哪里可以了解每种培训方法的影响以及何时使用它。 反向传播方法是否不适合此目的，或者类似，这种类型的代码将无法用于更大数量的记录。

请帮我解决这个问题！ 希望我的查询清楚即时

Answer 1

好吧，因为这里没有人提供帮助。所以，我尝试在特定时间后停止这些迭代（例如2000次）

现在，当我检查该程序时，它受到了一定程度的培训。然后我继续与那些人合作...