使用matplotlib时的ValueError tight_layout（）

Question

好的，这是我第一次在这里问一个问题，所以请耐心等待我;-)

我正在尝试使用matplotlib在图中创建一系列子图（每个图中有两个y轴），然后保存该图。 我正在使用GridSpec为子图创建一个网格，并意识到它们重叠了一点，这是我不想要的。 所以我正在尝试使用tight_layout（）对其进行排序，根据matplotlib文档应该可以正常工作。 稍微简化一下，我的代码看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(num=None, facecolor='w', edgecolor='k')
grid = gridspec.GridSpec(2, numRows) 
# numRows comes from the number of subplots required

# then I loop over all the data files I'm importing and create a subplot with two y-axes each time
  ax1 = fig.add_subplot(grid[column, row])
  # now I do all sorts of stuff with ax1...
  ax2 = ax1.twinx()
  # again doing some stuff here

在完成数据处理循环并创建了所有子图之后，我最终结束了

fig.tight_layout()
fig.savefig(str(location))

至于我可以解决，这应该工作，但是当调用tight_layout（）时，我从函数self.subplotpars得到一个ValueError：left不能> = right。 我的问题是：我如何找出导致此错误的原因以及如何解决？

Answer 1

我以前遇到过这个错误，我有一个适合我的解决方案。 我不确定它是否适合你。 在matplotlib中，命令

plt.fig.subplots_adjust() 

可以用来拉伸情节。 左侧和底部伸展越多，数字越小，而顶部和右侧伸展越多，数字越大。 因此，如果left大于或等于右边，或者bottom大于或等于顶部，则图形会翻转。 我调整了我的命令看起来像这样：

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom = 0)
fig.subplots_adjust(top = 1)
fig.subplots_adjust(right = 1)
fig.subplots_adjust(left = 0)

然后你可以填写你自己的数字来调整它，只要你保持左边和底部较小。 我希望这可以解决你的问题。