使用Python和Google App Engine进行随机配对

Question

我正在建立一个网站，从数据库中随机选择两个音乐视频，并进行直接投票。 我需要一种算法，该算法将继续为用户选择唯一的匹配，但不包括他们过去的匹配，而是替换视频以创建新的匹配。 您可以在此处查看页面示例： http : //10.showtownmvp.appspot.com/

我正在Google App Engine-Python上运行此程序，并具有一个投票表和视频表来存储结果。 我想尽可能地保持随机性，并避免多次查询，因此，如果您对如何在NDB中进行建模有什么建议或有一个好的算法，我将不胜感激！

Answer 1

我针对此问题的解决方案是查询数据存储区中的所有视频并随机选择一个。 我还对用户的过去投票/对决进行了查询，并将其转换为列表，这样我就可以在不运行多个查询的情况下进行操作。 使用随机视频，我使用了while循环来查找不在上一个比赛列表中的第二个视频。 如果未找到视频，则程序将从视频列表中删除随机选择，然后选择一个新样本并再次运行搜索。 代码如下：

    class MainHandler(views.Template):              

        def post(self):
            # NOTE: we are posting genre and state.
            user = self.user_check()
            self.videos = models.videos.Videos.fetch_featured()

            try:
                random.sample(self.videos,2)

                if user:
                    self.user_votes = models.voting.Voting.query_by_user(user.key)

                    if self.user_votes != None:
                        self.user_votes = [[x.video_one,x.video_two] for x in self.user_votes]
                        page_vids = False
                        while page_vids == False and len(self.videos)>1:
                            rand_vid = random.choice(self.videos)
                            page_vids = self.find_match(rand_vid)
                            self.videos.remove(rand_vid)
                    else:
                        page_vids = random.sample(self.videos,2)

                else:
                    page_vids = random.sample(self.videos,2)

            except:
                page_vids = None


        def find_match(self, rand_vid):
            i =0

            while i < len(self.videos):
                if rand_vid.key != self.videos[i].key and ([rand_vid.key,self.videos[i].key] not in self.user_votes and [self.videos[i].key, rand_vid.key] not in self.user_votes):
                    return [rand_vid,self.videos[i]]
                i+=1
            return False




    class Videos(ndb.Model):
        acc_key = ndb.KeyProperty()
        musician_key = ndb.KeyProperty()
        musician_name = ndb.StringProperty()
        embed_link = ndb.StringProperty()
        genre_tag = ndb.StringProperty()
        video_title = ndb.StringProperty()
        featured = ndb.BooleanProperty(default = False)
        likes_count = ndb.IntegerProperty()
        video_added = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add = True)

        @classmethod
        def query_by_account(cls, acc_key):
            return cls.query(cls.acc_key == acc_key).fetch()

        @classmethod
        def fetch_featured(cls):
            return cls.query(cls.featured == True).fetch(100)


class Voting(ndb.Model):
        voter_acc_key = ndb.KeyProperty()
        voter_type = ndb.StringProperty()
        video_one = ndb.KeyProperty()
        video_one_artist_key = ndb.KeyProperty()
        video_two = ndb.KeyProperty()
        video_two_artist_key = ndb.KeyProperty()
        voter_choice = ndb.KeyProperty()
        video_set_check = ndb.KeyProperty(repeated = True)
        voter_ip = ndb.StringProperty()
        vote_time = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add = True)


        @classmethod
        def query_by_user(cls, acc_key):
            return cls.query(cls.voter_acc_key == acc_key).fetch(2000)