没有多索引的 Pandas groupby 列

Question

我有一个包含一个月内火车站数据的数据框，其中三个是索引：Station、Date、Hour。 我可以看起来像这样：

Station    Date       Hour    Passengers 
Berlin HBF 2012-12-24 12:00   1000 
Berlin HBF 2012-12-24 13:00   2000  
Berlin HBF 2012-12-24 14:00   1000  
Berlin HBF 2012-12-24 15:00   1000  
....
Stuttgart 2012-12-24 12:00    500  

由于我只对一个月内某个站的总和感兴趣，所以我想按站、日期和小时分组，以便最终结果如下所示：

Station    Passengers 
Berlin HBF 4000 
....
Stuttgart  500  

但是我无法让熊猫使用这个解决方案，我试过： byStation = traindata.groupby(['Station', 'Date', 'Hour']).agg(np.sum()) 但这只是返回一个多索引，与所有行...

Answer 1

看起来您只想按“Station”分组并对“Passangers”列进行求和。 此处不需要多索引。 您的解决方案将创建一个，但由于它与您的原始数据相同，因此它毫无用处。

这个应该有效：

traindata.groupby("Station").Passengers.sum()