将包含“。”的因子转换为数值

Question

我使用的数据集使用句点（ . ）代替NA 。 现在，我期待在列是水平的因素1 ， 2 ，和. 。 我试图取个平均数，显然na.rm无法正常工作。 我回过头来，通过将周期更改为pe94[pe94 == "."] <- NA （ pe94[pe94 == "."] <- NA来清理数据，这似乎可行。 但是， mean不能取一个因子的平均值，当我将该因子转换为数字时， NA变为3 s。 我如何摆脱这个问题？

Answer 1

我也遇到过类似的问题（以及其他问题），将因子转换为数字以进行数学分析。 但是，我发现了一个似乎很简单的解决方案。 希望这可以帮助 ...

#Script to convert factor data to numeric data without loss or alterations of values

#Samlpe data frame with factor variables represented by numbers 
factor.vector1<-factor(x=c(111,222,333,444,555))
thousands<-c("1,000","2,000","3,000","4,000","5,000")
factor.vector2<-factor(x=thousands)
df<-data.frame(factor.vector1, factor.vector2)

#Numbers as factors without comma place holders
#1st convert dataset to character data type
df[,1]<-as.character(df[,1])
#2nd convert dataset to numeric data type
df[,1]<-as.numeric(df[,1])

#Numbers as factors WITH comma place holders 
#If data contains commas in the numbers (e.g. 2,000) use gsub to remove commas
#If commas are not removed before conversion, the value containing commas will become NA
df[,2]<-gsub(",", "", df[,2])
#1st convert dataset to character data type
df[,2]<-as.character(df[,2])
#2nd convert dataset to numeric data type
df[,2]<-as.numeric(df[,2])