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Python中的双进度条

[英]Double Progress Bar in Python

有没有办法在 Python 中创建双进度条? 我想在彼此内部运行两个循环。 对于每个循环,我想要一个进度条。 我的程序看起来像:

import time
for i1 in range(5):
    for i2 in range(300):
        # do something, e.g. sleep
        time.sleep(0.01)
        # update upper progress bar
    # update lower progress bar

中间某处的输出应该类似于

50%|############################                                  |ETA: 0:00:02
80%|##################################################            |ETA: 0:00:04

已经存在的非常酷的进度条模块似乎不支持这一点。

使用tqdm 的嵌套进度条功能,这是一个开销极低、非常可定制的进度条库:

$ pip install -U tqdm

然后:

from tqdm import tqdm
# from tqdm.auto import tqdm  # notebook compatible
import time
for i1 in tqdm(range(5)):
    for i2 in tqdm(range(300), leave=False):
        # do something, e.g. sleep
        time.sleep(0.01)

leave=False是可选的 - 需要在完成后丢弃嵌套条。)

您也可以使用from tqdm import trange ,然后将tqdm(range(...))替换为trange(...) 你也可以让它在笔记本上工作

或者,如果您只想要一个栏来监控所有内容,您可以使用tqdmitertools.product版本:

from tqdm.contrib import itertools
import time
for i1, i2 in itertools.product(range(5), range(300)):
    # do something, e.g. sleep
    time.sleep(0.01)

我基本上只是想补充@casper.dcl 的答案。 在稍微不同的情况下,您有两个嵌套的 for 循环并且只需要一个进度条,您可以执行以下操作。

from tqdm import tqdm
import time
n = 5
m = 300
with tqdm(total=n * m) as pbar:
    for i1 in tqdm(range(n)):
        for i2 in tqdm(range(m)):
            # do something, e.g. sleep
            time.sleep(0.01)
            pbar.update(1)

我知道这不是问题,但它可能对某些人仍然有帮助。

它需要您移动光标位置。 我给你写了一个 hacky 的东西来做这件事。

该脚本依赖于进度条模块假设您在新行上绘制进度条这一事实。 通过简单地向上移动光标(使用“向上移动光标 1 行”的转义码)和向下移动(只使用换行符。我也可以使用转义码,但换行符更容易和更快),可以保持多个进度酒吧。

import progressbar, time, sys

def up():
    # My terminal breaks if we don't flush after the escape-code
    sys.stdout.write('\x1b[1A')
    sys.stdout.flush()

def down():
    # I could use '\x1b[1B' here, but newline is faster and easier
    sys.stdout.write('\n')
    sys.stdout.flush()

# Total bar is at the bottom. Move down to draw it
down()
total = progressbar.ProgressBar(maxval=50)
total.start()

for i in range(1,51):
    # Move back up to prepare for sub-bar
    up()

    # I make a new sub-bar for every iteration, thinking it could be things
    # like "File progress", with total being total file progress.
    sub = progressbar.ProgressBar(maxval=50)
    sub.start()
    for y in range(51):
        sub.update(y)
        time.sleep(0.005)
    sub.finish()

    # Update total - The sub-bar printed a newline on finish, so we already
    # have focus on it
    total.update(i)
total.finish()

这当然有点hacky,但它完成了工作。 我希望它是有用的。

使用启蒙

import time
import enlighten

manager = enlighten.get_manager()
ticks = manager.counter(total=100, desc="Ticks", unit="ticks", color="red")
tocks = manager.counter(total=20, desc="Tocks", unit="tocks", color="blue")

for num in range(100):
    time.sleep(0.1)  # Simulate work
    print("The quick brown fox jumps over the lazy dog. {}".format(num))
    ticks.update()
    if not num % 5:
        tocks.update()

manager.stop()

在此处输入图像描述

游戏有点晚了,但这是一个只使用 tqdm 的答案

import re
from time import sleep
from tqdm import trange

class DescStr:
    def __init__(self):
        self._desc = ''

    def write(self, instr):
        self._desc += re.sub('\n|\x1b.*|\r', '', instr)

    def read(self):
        ret = self._desc
        self._desc = ''
        return ret

    def flush(self):
        pass


rng_a = trange(10)
desc = DescStr()
for x in rng_a:
    for y in trange(10, file=desc, desc="Y"):
        rng_a.set_description(desc.read())
        sleep(0.1)

产生:

Y:  90%|######### | 9/10 [00:00<00:00,  9.55it/s]: 100%|##########| 10/10 [00:10<00:00,  

受此答案的启发,我还尝试了启发python 库并编写了简单的辅助函数pit()用于将迭代器包装在 for 循环(代码顶部)中,并提供了使用示例(代码底部)以及实时终端截屏。

与链接答案的主要区别在于, pit()允许在 for-loop 中使用来包装迭代器,而不是使用手动.update()方法,这种迭代器包装功能在englighten中缺乏,这就是我决定实现自己的原因.

正如在 Accepted answer 中看到的那样,其他著名的进度条库(例如tqdm已经具有将迭代器包装在 for 循环中以及嵌套循环中的多个进度条的功能。

在 Linux 和 Windows 中都可以彩色工作。

在线尝试!

# Helper Progress Iterator
# Needs: python -m pip install enlighten

def pit(it, *pargs, **nargs):
    import enlighten
    global __pit_man__
    try:
        __pit_man__
    except NameError:
        __pit_man__ = enlighten.get_manager()
    man = __pit_man__
    try:
        it_len = len(it)
    except:
        it_len = None
    try:
        ctr = None
        for i, e in enumerate(it):
            if i == 0:
                ctr = man.counter(*pargs, **{**dict(leave = False, total = it_len), **nargs})
            yield e
            ctr.update()
    finally:
        if ctr is not None:
            ctr.close()


####### Usage Example ########

import time

def Generator(n):
    for i in range(n):
        yield i

for i in pit(range(2), color = 'red'):
    for j in pit(range(3), color = 'green'):
        for k in pit(Generator(4), total = 4, color = 'blue'):
            for l in pit(Generator(5)):
                print(i, j, k, l)
                time.sleep(0.05)

输出(+ ascii-video ):

ASCII

这可以使用atpbar轻松完成。

例如:

import time, random
from atpbar import atpbar

for i in atpbar(range(4), name='outer'):
    n = random.randint(1000, 10000)
    for j in atpbar(range(n), name='inner {}'.format(i)):
        time.sleep(0.0001)

上面的代码嵌套for循环。 外循环迭代四次。 对于外循环的每次迭代,内循环都会迭代随机选择的次数。 随着循环完成,内部循环的进度条会向上移动。 活动进度条停留在底部。 进度条的快照可能看起来像

 100.00% :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: |     3287 /     3287 |:  inner 0
 100.00% :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: |     5850 /     5850 |:  inner 1
  50.00% ::::::::::::::::::::                     |        2 /        4 |:  outer  
  34.42% :::::::::::::                            |     1559 /     4529 |:  inner 2

我为 Python3.6+ 绘制了一个独立的、简单的进度条。 没有 tqdm,没有其他依赖项,没有 hacks。

def myprogress(current, whole=1, n=30, bars=u'▕▏▎▍▌▋▊▉', full='▉', empty='▕'): 
    """ current and whole can be an element of a list being iterated, or just two numbers """
    p = (whole.index(current))/len(whole)+1e-9 if type(whole)==list else current/whole+1e-9 
    return f"{full*int(p*n)}{bars[int(len(bars)*((p*n)%1))]}{empty*int((1-p)*n)} {p*100:04.1f}%" 

在纯 Python 中,很难重写最后一行。 但是您可以将两个条彼此相邻堆叠。 (单行解决方案也可以很好地工作,例如 GUI 中的窗口装饰!)

for x in range(300):  ## accepting numerical value
     print(myprogress(x/300), ' '*5, myprogress(x/321), end='\r')
     for busyloop in range(10**5): pass

它以两个数字的比率来计算进度,或者在被迭代的列表中找到一个元素。 (如果你迭代一个 numpy.array,很容易将它转换为一个列表。)所以这也是可能的:

l = ['apples', 'bananas', 'cherries', 'durians']  ## accepting an element from list being iterated
for x in l: 
     print(myprogress(x, whole=l), ' '*5, myprogress(x, whole=l), end='\r')
     for busyloop in range(10**7): pass

在第一个示例中,您得到:

▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▎▕▕▕▕▕▕▕▕ 71.0%      ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▕▕▕▕▕▕▕▕▕▕ 66.4%

                                                                                                    

它是如此简单,它必须是公共领域。

PS:如果你喜欢吃豆子,你可以将进度从右到左并使用:bars='ᗦᗠᗦᗠᗦᗠ'

这是一个显示外部和内部循环进度的简单方法:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

pbar = tqdm(range(10))
for i in pbar:
    for j in range(20):
        pbar.set_postfix({'inner': j})
        sleep(.2)

这不是您所要求的:这里的内循环仅显示为递增数字,而进度条显示外循环进度。 但它是嵌套循环的有用可视化。

这是一个快照:

 30%|███       | 3/10 [00:14<00:33,  4.77s/it, inner=12]

随着外部循环的进度条缓慢前进,“内部”计数器不断增加。

更新:

您可以将此解决方案与 dominecf 的解决方案结合使用。 以下使用 tqdm 作为外循环,并使用 dominecf 的函数集成内循环(稍作修改):

import tqdm
import time

def myprogress(curr, N, width=10, bars = u'▉▊▋▌▍▎▏ '[::-1],
               full='█', empty=' '): 
    p = curr / N 
    nfull = int(p * width)
    return "{:>3.0%} |{}{}{}| {:>2}/{}"\
        .format(p, full * nfull,
                bars[int(len(bars) * ((p * width) % 1))],
                empty * (width - nfull - 1),
                curr, N)


pbar = tqdm.tqdm(range(10),
                 bar_format='{l_bar}{bar:10}{r_bar}{bar:-10b}')
for i in pbar:
    for j in range(20):
        pbar.set_postfix_str(myprogress(j, 20))
        time.sleep(.2)

这是一个快照:

 30%|███       | 3/10 [00:14<00:34,  4.90s/it, 60% |██████    | 12/20]                                                                                                                                      

受到@dominecf 的简单回答的启发,只是为了好玩,我实现了一个辅助包装函数pbiter() ,它可以在循环中使用以显示任何可迭代对象的进度。 pbiter()使用@dominecf 的myprogress()实现。

不要过多判断这个答案,它只是为了在纯Python中从头开始实现进度的黑客乐趣,这个答案并不意味着在任何生产环境中使用,在实际应用中使用tqdmenlighten模块来做进度。

请参阅我对同一问题的其他答案,该答案显示了如何使用enlighten模块取得进展。

此答案中的pbiter()可以非常简单地与嵌套循环中的任何可迭代对象一起使用,如下所示:

for a in pbiter(range(12)):
    for b in pbiter(generator_nums(13)):
        for c in pbiter(generator_nums(7), total = 7):
            time.sleep(0.03)

进度条总长度由len(it)计算,如果它可用于迭代(例如,对于range(start, stop, step) ,它始终可用),或者通过提供total = ...参数,否则进度呈指数衰减乘数0.1 (显示了一个很好的近似值)。 在第二个循环上方的三个示例中,嵌套循环具有这种指数行为。

完整代码如下。 请参阅代码后的 ascii-video。

在线尝试!

def myprogress(current, whole=1, n=30, bars=u'▕▏▎▍▌▋▊▉', full='▉', empty='▕'): 
    """ current and whole can be an element of a list being iterated, or just two numbers """
    p = (whole.index(current))/len(whole)+1e-9 if type(whole)==list else current/whole+1e-9 
    return f"{full*int(p*n)}{bars[int(len(bars)*((p*n)%1))]}{empty*int((1-p)*n)} {p*100:>6.2f}%" 

def pbiter(it, *, total = None, width = 36, _cfg = {'idx': -1, 'pbs': {}, 'lline': 0}):
    try:
        total = total or len(it)
    except:
        total = None
    
    _cfg['idx'] += 1
    idx = _cfg['idx']
    pbs = _cfg['pbs']
    pbs[idx] = [0, total, 0]
    
    def Show():
        line2 = ' '.join([
            myprogress(e[1][0], max(e[1][0], e[1][1] or
                max(1, e[1][0]) / max(.1, e[1][2])), width // len(pbs))
            for e in sorted(pbs.items(), key = lambda e: e[0])
        ])
        line = line2 + ' ' * (max(0, _cfg['lline'] - len(line2)) + 0)
        print(line, end = '\r', flush = True)
        _cfg['lline'] = len(line2)
    
    try:
        Show()
        for e in it:
            yield e
            pbs[idx][0] += 1
            pbs[idx][2] += (1. - pbs[idx][2]) * .1
            Show()
        pbs[idx][2] = 1.
        Show()
    finally:
        del pbs[idx]

def test():
    import time

    def generator_nums(cnt):
        for i in range(cnt):
            yield i

    for a in pbiter(range(12)):
        for b in pbiter(generator_nums(13)):
            for c in pbiter(generator_nums(7), total = 7):
                time.sleep(0.03)

test()

ASCII 视频输出(另见 asciinema视频页面):

在此处输入图像描述

如果由于某种原因您没有循环并且仍然想使用我的pbiter() ,那么您可以通过常规的内置next()操作来使用它,如下所示:

# Create 3 progress bars, they are at 0% point now
a = pbiter(range(5))
b = pbiter(range(4))
c = pbiter(range(3))
# Some lines of code later, advance progress "a"
next(a)
# And later ...
next(b)
# And later ...
next(b)
# Later ...
next(a); next(c)
# Later ...
next(c); next(b)

换句话说,您可以在任何代码位置以任何顺序手动创建和推进进度条。

曾经这里是 @yurenchen 的答案(已被删除),该广告宣传丰富的库,它具有在 docs中描述的进度条例程。

丰富的库可以通过python -m pip install rich

显示三个不同颜色的进度条堆栈的最小示例是:

在线尝试!

import time

from rich.progress import Progress

with Progress() as progress:

    task1 = progress.add_task("[red]Downloading...", total=1000)
    task2 = progress.add_task("[green]Processing...", total=1000)
    task3 = progress.add_task("[cyan]Cooking...", total=1000)

    while not progress.finished:
        progress.update(task1, advance=0.5)
        progress.update(task2, advance=0.3)
        progress.update(task3, advance=0.9)
        time.sleep(0.02)

它产生以下彩色控制台输出(+ aciinema link ):

在此处输入图像描述

暂无
暂无

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