如何在我的GAE数据存储区上实现Search API？

Question

我建立了一个数据库，希望能够使用GAE中的Search API进行搜索。 我单击了Google在API上的教程，但是我所缺少的一件事是如何将数据存储类型实际转换为“文档”。 在某个地方有一个好的教程吗？ 谢谢

Answer 1

您不能将db.Model ndb.Model转换为search.Document。

为什么？ 因为它没有太多价值。

我给你举个例子-db.StringProperty（）中的字符串'this-is-black-tag'如何转换：

1. 您可以将其用作Atoms-如果完全匹配，则匹配
2. 您可以将其用作字符串-它将比标记化的't'，'th'，'thi'，'this'，...分成'this'，'is'，'black'，'tag'
3. 您可以确定它是不可见的，因为这对搜索没有帮助，但会带来错误的点击

您需要自己的设计搜索功能，它应该是答案的手动设计 。

您只需要：

1. 创建search.Document
2. 添加字段
3. 将文档添加到索引

阅读参考资料： https : //developers.google.com/appengine/docs/python/search/documentclass

Answer 2

不幸的是，这是不可能的。

查看Index构造函数（python），我们可以发现有一些尝试可以在早期阶段实现它，但实际上并没有奏效。 指定索引的来源已经过了一阵子了，现在不再起作用了。

这是构造函数pydoc：

class Index(object):
  [...]

  def __init__(self, name, namespace=None, source=SEARCH):
  """Initializer.

  Args:
    name: The name of the index. An index name must be a visible printable
      ASCII string not starting with '!'. Whitespace characters are excluded.
    namespace: The namespace of the index name. If not set, then the current
      namespace is used.
    source: Deprecated as of 1.7.6. The source of
      the index:
        SEARCH - The Index was created by adding documents throught this
          search API.
        DATASTORE - The Index was created as a side-effect of putting entities
          into Datastore.
        CLOUD_STORAGE - The Index was created as a side-effect of adding
          objects into a Cloud Storage bucket.
  [...]
  """

因此，至少就目前而言（？），唯一的解决方案（如Tim Hoffman所述 ）是将文档和索引与数据存储区数据分开处理。

您仍然可以向https://code.google.com/p/googleappengine/issues/list ans提出功能请求。

Answer 3

我有成千上万个实体，我想为其建立索引，然后使用mapreduce为我的实体建立索引，并且可以使用搜索API进行搜索。 mapreduce工作是

- name: buildindex
  mapper:
    input_reader: mapreduce.input_readers.DatastoreInputReader
    handler: main.buildindex
    params:
    - name: entity_kind
      default: main.Article

功能

def buildindex(entity):
    try:
        doc = search.Document(doc_id=str(entity.key()), fields=[
             search.TextField(name='title', value=entity.title),
             search.TextField(name='text', value=entity.text),
                    ])
                search.Index(name='myIndex').put(doc)

    except Exception, e:
        logging.exception('Mapreduce has exception:%s' % str(e))