用于面部表情的 haar 级联分类器训练的负图像
[英]Negative images for haar cascade classifier training for facial expressions
问题描述
我正在尝试创建自己的级联分类器来使用 OpenCV 检测图像中的面部表情。 我知道我需要收集正片和负片图像，其中正片包含要检测的对象，而负片不包含。 在人脸检测中，底片是没有人脸的图像。 为了为某个面部表情创建级联分类器，底片应该是具有中性表情的人，还是只是没有面部的图像？
目标是检测一些表情（中性、微笑/大笑、兴奋、无聊/悲伤）。
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2014-04-19 08:12:25
“我正在尝试创建自己的级联分类器来检测面部表情”
那可能行不通。 您必须为每个表达式训练一个级联，而它们的差异还不够大。
相反，尝试以与此类似的方式在您的表情上训练 FisherFaceRecognizer
OpenCV：如何使用Haar分类器级联提高眼睛检测的准确性？
[英]OpenCV: How to improve accuracy of eyes detection using Haar Classifier Cascade?
Opencv - 如何在 Haar Classifier Cascade 中计算移动物体与相机的距离和速度？
[英]Opencv - How to calculate moving object distance from camera and speed in Haar Classifier Cascade?
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