性能调优查询

Question

我必须执行 Tune a Query。 我的查询是一个动态的查询

store_1:='select  item_number from Tab_1 
          where subclass_id= ' || part_class_id || ' 
            and category_id= '|| part_type_id || ' 
            and delete_flag=0 
            and text11 != ''' || i.eccn_old ||'''' ;

open cursor for store_1;
loop
     fetch cursor into record;
     exit when record%notfound;

    select count(1) into variable from Tab_1 a, Tab_2 b 
    where a.id=b.id
    and a.item_number=record
    and some condition;

   if (variable>0) then
     insert into table tab_3 values(record);
     commit;
   end if;
end loop;


The time taken by above code in approx 1 min for 150 Cursor records.

表 Tab_1 (1495093) 行和 Tab_2 (6580252) 行的大小很大。

此外，store_1 的输出将有 100 多行，但同样取决于条件，但在极少数情况下会超过 5000。

我试图通过创建全局临时表“tab_4”并将其与“tab_2”表连接并直接插入我的“Tab_3”表来调整整个过程。

Note tab_4 has only one column "item_number"

我的尝试如下

store_1:='insert into tab_4 select item_number from tab_1 
          where subclass_id= ' || part_class_id || ' 
          and category_id= ' || part_type_id || ' 
          and delete_flag=0 and text11 != ''' || i.eccn_old ||'''' ;

execute immediate store_1;    
commit;

insert into tab_3 select  b.item_number from  tab_1 a, tab_4 b
                  where a.item_number=b.item_number                                                                                                                        
                  and b.release_date> somedate
                  and b.delete_flag=0
                  and (b.release_type =974 or b.release_type =975); 

我认为加入表可以解决问题，但不幸的是我的过程甚至需要更多时间

The time taken was approx 3 min for 150 Cursor Records

请指导我调整代码，以便我的大约时间至少减少 50-60%。

Answer 1

1. 在 store_1 中，尝试通过使用具有主键、唯一键的列创建第一个条件来重写 where 子句，然后是其他条件。

2. 在 tab_1 上为 (subclass_id, category_id) 创建索引

3. 在 tab_1 上为 item_number 创建索引。

4. 重新运行并再次检查性能。

注意：创建索引可能需要一段时间，所以请耐心等待。