查询的性能调优

Question

我有一个查询，需要很长时间才能运行。 可能是因为在isnulls条件中使用了太多的isnulls 。 我如何通过删除isnull来优化它？

是否有其他方法可以不更新表？ 查询如下：

 select pos.C_id
    ,pos.s_id
    ,pos.A_id
    ,pos.Ad_id
    ,pos.Pr_id
    ,pos.prog_id
    ,pos.port_id
    ,pos.o_type
    ,pos.o_id
    ,pos.s_id
    ,pos.c_id
    ,pos.s_type_id
    ,pos.s_type
    ,pos.e_date
    ,pos.mv
    ,0 is_pub
    , 1 is_adj           
    ,pos.is_unsup
    ,getdate() date
    ,getdate() timestamp
    from #temp pos
    left join acc c with(nolock) ON pos._id = c.c_id
    AND pos.account_id = c.account_id
    AND isnull(pos.Pr_id,0) = isnull(c.pr_id,0)
    AND isnull(pos.prog_id,0) = isnull(c.prog_id,0)
    AND isnull(pos.port_id,0) = isnull(c.port_id,0)
    and isnull(pos.style_type_id,0)=isnull(c.s_type_id,0)
    AND pos.s_id = c._id
    AND pos.c_id = c.c_id
    AND pos.s_type = c.s_type
    AND pos.is_unsup = c.is_uns
    AND pos.is_pub = 1
    where c.a_id is null

Answer 1

那下面的查询呢

 select pos.C_id
    ,pos.s_id
    ,pos.A_id
    ,pos.Ad_id
    ,pos.Pr_id
    ,pos.prog_id
    ,pos.port_id
    ,pos.o_type
    ,pos.o_id
    ,pos.s_id
    ,pos.c_id
    ,pos.s_type_id
    ,pos.s_type
    ,pos.e_date
    ,pos.mv
    ,0 is_pub
    , 1 is_adj           
    ,pos.is_unsup
    ,getdate() date
    ,getdate() timestamp
    from #temp pos
    left join acc c with(nolock) ON pos._id = c.c_id
    AND pos.account_id = c.account_id
    AND pos.Pr_id = c.pr_id
    AND pos.prog_id = c.prog_id
    AND pos.port_id = c.port_id
    and pos.style_type_id=c.s_type_id
    AND pos.s_id = c._id
    AND pos.c_id = c.c_id
    AND pos.s_type = c.s_type
    AND pos.is_unsup = c.is_uns
    AND pos.is_pub = 1
    where c.a_id is null
union all
 select pos.C_id
    ,pos.s_id
    ,pos.A_id
    ,pos.Ad_id
    ,pos.Pr_id
    ,pos.prog_id
    ,pos.port_id
    ,pos.o_type
    ,pos.o_id
    ,pos.s_id
    ,pos.c_id
    ,pos.s_type_id
    ,pos.s_type
    ,pos.e_date
    ,pos.mv
    ,0 is_pub
    , 1 is_adj           
    ,pos.is_unsup
    ,getdate() date
    ,getdate() timestamp
    from #temp pos
    left join acc c with(nolock) ON pos._id = c.c_id
    AND pos.account_id = c.account_id
    AND pos.s_id = c._id
    AND pos.c_id = c.c_id
    AND pos.s_type = c.s_type
    AND pos.is_unsup = c.is_uns
    AND pos.is_pub = 1
    where c.a_id is null
    AND pos.Pr_id is null AND  c.pr_id is null
    AND pos.prog_id is null AND  c.prog_id is null
    AND pos.port_id is null AND  c.port_id is null
    and pos.style_type_id is null AND c.s_type_id is null

Answer 2

尝试使用

AND (pos.Pr_id = c.pr_id OR (pos.Pr_id IS NULL AND c.pr_id IS NULL))

代替

AND ISNULL(pos.Pr_id,0) = ISNULL(c.pr_id,0)

IS NULL比ISNULL更有效

Answer 3

您确实需要在临时表#temp上设置聚集索引，如果不存在，则sql-server将为联接提供默认的基于散列的索引，而对于大型表则不起作用。

如果您在#temp表中具有的所有id列中的任何一个都是唯一键，则您确实需要在其上创建聚簇索引：

CREATE CLUSTERED INDEX cx_temp ON #temp (YourIDColumn);

如果#temp没有键列，请以这种方式向其中添加一个身份主键：

1）如果您使用SELECT INTO方法创建#temp ，则进行更改

select *
into #temp
from YourQuery

在

select IDENTITY (int, 1,1) ThisIsTheKey, *
into #temp
from YourQuery

-- and then add the index
CREATE CLUSTERED INDEX cx_temp ON #temp (ThisIsTheKey);

1）如果您使用CREATE TABLE + INSERT INTO方法，只需添加如下列：

CREATE TABLE #TEMP (
    ThisIsTheKey INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
    ..
    ..
    -- ALL YOUR OTHER COLUMNS
    ..
    ..
)

不要依赖于覆盖非聚集索引，因为优化器很可能不会使用它们，因为您选择了太多列。

首先使用聚集索引进行测试，然后如果需要进一步优化，可以尝试添加一些特定的非聚集索引。