用小图像创建更大的图像Mat [opencv，background subtraction]

Question

我有一张图片i1 。 我应该创建另一个大小的mat m1 （ image.rows*3 ， image.cols*3 ）。 在m1 ，我应该按以下方式填充像素值。 （请看图片）：

这是我的代码 -

#include <highgui.h>  
#include "opencv2/opencv.hpp"  
#include <fstream>  
using namespace cv;
static Mat NeurMap1, NeurMap2, NeurMap3, frame, hsv_Frame;
std::ofstream myfile;
void InitializeNeurMap(cv::Mat Channel[3])
{  
            int i=0,j=0,m_i=0,m_j=0, t1=0, t2=0;

    for(i=0; i < frame.rows; i++)
    {
        for(j=0;j < frame.cols;j++)
        {
            t1= i*n+1; t2 = j*n+1;
            for(m_i=t1-1; m_i <= t1+1;m_i++)
            {
                for(m_j=t2-1; m_j <= t2+1; m_j++)
                {
                    NeurMap1.at<uchar>(m_i,  m_j)= frame.at<uchar>(i,j); 
                }
            }
        }
    }
    std::cout<<m_j;
    myfile<<frame;

}
int main()
{

    myfile.open("NeurMaptext.txt");
    String filename="BootStrap/b%05d.bmp";// sequence of frames are read
    VideoCapture cap(filename);
    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;
    namedWindow("edges",1);
    //namedWindow("frames",1);
    Mat Channel[3];
    cap>>frame;
    NeurMap1 = Mat::zeros(frame.rows*n, frame.cols*n, frame.type());
    InitializeNeurMap(Channel);
    imshow("edges",NeurMap1);waitKey(33);
    for(;;)
    {
        cap>>frame;
        if(frame.empty())
            break;
    }   

    system("pause");
    return 0;
}

输入图像为RGB [160 * 120]。 为什么我没有在上面的链接中给出输出图像中的列？

Answer 1

您可以通过传递INTER_NEAREST参数（即使用最近邻插值resize()来调用resize() 。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    unsigned char data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
    Mat img(2, 3, CV_8UC1, data);
    cout << img << endl;

    Mat res(6, 9, CV_8UC1);
    resize(img, res, res.size(), 0, 0, INTER_NEAREST);
    cout << res << endl;

    return 0;
}

你会得到：

Answer 2

在你得到的三个图像只有三分之一，因为，可能你正在将3通道（彩色）图像传递给该功能并将其视为单个通道图像。 所以将上面的代码更改为，

void InitializeNeurMap(cv::Mat Channel[3])
{
 for(int i=0; i < frame.rows; i++){
  for(int j=0;j < frame.cols;j++){

   for(int k=0;k<n;k++){
    for(int l=0;l<n;l++){
     NeurMap1.at<Vec3b>(i*n+k,j*n+l)[0] = frame.at<Vec3b>(i,j)[0]; //Access Blue channel
     NeurMap1.at<Vec3b>(i*n+k,j*n+l)[1] = frame.at<Vec3b>(i,j)[1];//Access green channel
     NeurMap1.at<Vec3b>(i*n+k,j*n+l)[2] = frame.at<Vec3b>(i,j)[2]; //Access red channel
    }
   }
  }
 }
 myfile<<frame;
}

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