面向OpenCV战俘和sqrt的英特尔TBB

Question

在我的c ++图像处理算法中，Mat.mul（），cv :: pow和cv :: sqrt是最耗时的操作。 是否可以使用Intel TBB加快这些操作？ 我是否需要编写自己的矩阵mul，pow和sqrt函数来启用TBB支持（例如，使用parallel_for遍历mat），还是OpenCV中包括了这些功能的TBB支持？ 是否有用于使这些功能瘫痪的不同方法？

Answer 1

有关什么与OpenCV并行，请参考问题“ OpenCV TBB IPP OpenMP功能 ”。 这些功能似乎不是并行的（尽管它们使用IPP进行了优化）。 我猜想的原因是，每次调用这些函数来证明并行工作的分叉是没有太多工作的。 在程序的最底层，向量化（SIMD，数据并行性）更合适。 相反，应首先从应用程序的顶层应用TBB，利用功能或（最外部）循环并行性（管道，图形，parallel_for）。