[英]Android: Faster way to compute hash
此代码将计算URI的哈希值:
protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
MessageDigest md = null;
try {
md = MessageDigest.getInstance("MD5");
BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
while(dis.read() != -1) ;
Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
Toast.LENGTH_LONG).show();
} catch(Exception e) {
Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
Toast.LENGTH_LONG).show();
}
return;
}
但是对于一个大小合适的文件(例如2MB的图片),它将挂起大约10秒钟,这是一个荒谬的时间。 显然,有一种比while(dis.read() != -1) ;
更好的方法来处理整个文件while(dis.read() != -1) ;
; 我应该怎么做?
更好的方法是大块读取文件。 这避免了每个字节的许多函数调用的开销。 当然,您不想将整个文件读入内存,因此您可以使用一个小缓冲区:
protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
MessageDigest md = null;
try {
md = MessageDigest.getInstance("MD5");
BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
byte[] buffer = new byte[1024];
while(dis.read(buffer, 0, buffer.length) != -1) ;
Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
Toast.LENGTH_LONG).show();
} catch(Exception e) {
Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
Toast.LENGTH_LONG).show();
}
return;
}
此功能会立即返回原始功能约10秒钟的位置。
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