Android：更快的哈希計算方法

Question

此代碼將計算URI的哈希值：

protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
    MessageDigest md = null;
    try {
        md = MessageDigest.getInstance("MD5");
        BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
        DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
        while(dis.read() != -1) ;
        Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    } catch(Exception e) {
        Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    return;
}

但是對於一個大小合適的文件（例如2MB的圖片），它將掛起大約10秒鍾，這是一個荒謬的時間。 顯然，有一種比while(dis.read() != -1) ;更好的方法來處理整個文件while(dis.read() != -1) ; ; 我應該怎么做？

Answer 1

更好的方法是大塊讀取文件。 這避免了每個字節的許多函數調用的開銷。 當然，您不想將整個文件讀入內存，因此您可以使用一個小緩沖區：

protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
    MessageDigest md = null;
    try {
        md = MessageDigest.getInstance("MD5");
        BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
        DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
        byte[] buffer = new byte[1024];
        while(dis.read(buffer, 0, buffer.length) != -1) ;
        Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    } catch(Exception e) {
        Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    return;
}

此功能會立即返回原始功能約10秒鍾的位置。