Google App Engine Java程序并发

Question

为了提高在Google App Engine中运行的Java程序的执行速度，是否可以在运行时创建其他Java线程来利用数据中心中的空闲计算机？

到目前为止，我发现有冲突的数据。

Answer 1

如果您最关心的是缩短执行时间，请查看Memcache和Tasks。 它们可用于减少或避免读取或写入数据存储区或其他存储选项，获取URL，发送电子邮件等的延迟。如果您进行了许多可以并行运行的困难计算，请查看MapReduce API。

一旦从程序中消除了所有延迟，就没有理由在单个请求中使用多个线程。

请注意，App Engine实例可以使用多线程来同时执行多个请求，因此它们倾向于有效地使用分配的资源。 要启用它，请参阅：

https://developers.google.com/appengine/docs/java/config/appconfig#Java_appengine_web_xml_Using_concurrent_requests

Answer 2

如果遇到需要多线程解决方案的问题，则可以使用线程（如问题中包含的链接所述）。

但是，根据您的推理（“使用数据中心中的空闲计算机”），似乎您被误导了。 因此，您不应使用线程。 您只需要支付机器使用的小时数，而不会花费更多。 唯一会拥有一台闲置机器的情况是，如果您告诉App Engine保持一台额外的闲置机器，从而不必启动一台额外的机器，则您的应用程序会出现大量使用高峰。

在大多数情况下，除非您真正进行并行计算，否则您无需在App Engine中使用多个线程。 例如，数据存储区具有异步API，因此您可以并行执行多个数据存储区操作，而不必自己处理线程。

那有意义吗？