Google App Engine Java程序並發

Question

為了提高在Google App Engine中運行的Java程序的執行速度，是否可以在運行時創建其他Java線程來利用數據中心中的空閑計算機？

到目前為止，我發現有沖突的數據。

Answer 1

如果您最關心的是縮短執行時間，請查看Memcache和Tasks。 它們可用於減少或避免讀取或寫入數據存儲區或其他存儲選項，獲取URL，發送電子郵件等的延遲。如果您進行了許多可以並行運行的困難計算，請查看MapReduce API。

一旦從程序中消除了所有延遲，就沒有理由在單個請求中使用多個線程。

請注意，App Engine實例可以使用多線程來同時執行多個請求，因此它們傾向於有效地使用分配的資源。 要啟用它，請參閱：

https://developers.google.com/appengine/docs/java/config/appconfig#Java_appengine_web_xml_Using_concurrent_requests

Answer 2

如果遇到需要多線程解決方案的問題，則可以使用線程（如問題中包含的鏈接所述）。

但是，根據您的推理（“使用數據中心中的空閑計算機”），似乎您被誤導了。 因此，您不應使用線程。 您只需要支付機器使用的小時數，而不會花費更多。 唯一會擁有一台閑置機器的情況是，如果您告訴App Engine保持一台額外的閑置機器，從而不必啟動一台額外的機器，則您的應用程序會出現大量使用高峰。

在大多數情況下，除非您真正進行並行計算，否則您無需在App Engine中使用多個線程。 例如，數據存儲區具有異步API，因此您可以並行執行多個數據存儲區操作，而不必自己處理線程。

那有意義嗎？