将Google电子表格数据转换为pandas数据框

Question

我正在尝试将Google电子表格中的数据转换为pandas进行分析。 我在一个工作表中有几个数据集，因此我无法将导入用作此处显示的CSV示例：将Google电子表格CSV转换为Pandas Dataframe

这就是我在电子表格中看到的数据：

Date     letters    numbers    mixed
1/1/2014   a            3        z1
1/2/2014   b            2        y2
1/3/2014   c            1        x3

我已经使用gspread进行导入，并且可以使每行观察数据看起来像这样：

[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'], ['1/1/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/2/2014', 'b', '2', 'y2'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']]

我的问题是如何将它带入带有数字索引的pandas数据帧？ 我不希望日期成为索引。 我需要一个通用的解决方案，我的数据集是1000行乘50列。

Answer 1

这就是我要做的

import pandas as pd
d=[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'],\
   ['1/1/2014', 'a', '3', 'z1'],\
   ['1/2/2014', 'b', '2', 'y2'],\
   ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']]
df = pd.DataFrame.from_records(d[1:],columns=d[0])
df.set_index('numbers')

这是结果

             Date letters mixed
numbers
3        1/1/2014       a    z1
2        1/2/2014       b    y2
1        1/3/2014       c    x3

Answer 2

对于其他想要将pandas数据帧与Google表格连接起来的人，请不要再犹豫了！ gspread-dataframe就在这里。 它提供了gspread和pandas之间缺失的联系。

使用pip install gspread-dataframe 。

Answer 3

将谷歌电子表格转换为python pandas的另一种方法是使用df2gspread： http ：//df2gspread.readthedocs.io/en/latest/overview.html#usage1

设置需要10分钟，只需3行代码即可完成：

from df2gspread import gspread2df as g2d
df = g2d.download(gfile="your_spreadsheet_ID", col_names=True, row_names=True)

我只是设置了这个，所以如果你有任何问题，请随时提出。