Python Pandas取代特殊字符

Question

出于某种原因，我无法通过这个简单的陈述来研究ñ 。 它似乎可以解决任何问题，但不喜欢这个角色。 有任何想法吗？

DF['NAME']=DF['NAME'].str.replace("ñ","n")

谢谢

Answer 1

我假设你在这里使用Python 2.x这可能是一个Unicode问题。 别担心，你并不孤单 - 一般来说unicode非常难，特别是在Python 2中，这就是为什么它在Python 3中已经成为标准。

如果你所关心的只是ñ ，你应该用UTF-8解码，然后只需要替换一个字符。

这看起来像下面这样：

DF['name'] = DF['name'].str.decode('utf-8').replace(u'\xf1', 'n')

举个例子：

>>> "sureño".decode("utf-8").replace(u"\xf1", "n")
u'sureno'

如果您的字符串已经是Unicode，那么您可以（并且实际上必须）跳过decode步骤：

>>> u"sureño".replace(u"\xf1", "n")
u'sureno'

请注意， u'\\xf1'对所讨论的角色使用十六进制转义符。

更新

我在评论中被告知<>.str.replace是一个大熊猫系列方法，我没有意识到。 对此的答案可能类似于以下内容：

DF['name'] = map(lambda x: x.decode('utf-8').replace(u'\xf1', 'n'), DF['name'].str)

如果那个pandas对象是可迭代的，那么沿着那些行。

另一个更新

实际上，我发现您的问题可能与以下内容一样简单：

DF['NAME']=DF['NAME'].str.replace(u"ñ","n")

请注意我是如何在字符串前面添加u以使其成为unicode的。

Answer 2

您可以使用具有特殊字符的替换功能，以下列方式替换为您选择的其他值。

如果您的数据帧是df，则必须在所有字符串列中执行此操作。 在我的情况下，我正在做“\\ n”

df= df.applymap(lambda x: x.replace("\n"," "))