大型稀疏矩阵SVD

Question

我想计算SVD，但是我没有为此找到好的Java库。 现在，我将数据存储在hashmap中，因为由于大小大约为40万X 10 000，并且其中大多数为0，因此矩阵无法容纳到内存中。我尝试了MTJ，JBLAS，Jama等，但是其中大多数不支持稀疏矩阵或速度太慢。 我需要在最多2-3分钟内完成此计算。 有人可以推荐我一些东西吗？ 我还阅读了有关R中的irbla的信息，但是可以将数据从Java发送到R，进行计算并将其发送回我的Java程序吗？

Answer 1

在尝试将非负矩阵分解（NNMF）和概率潜在语义分析应用于大型稀疏术语文档矩阵时，我遇到了类似的问题。 我尝试了Jblas ¹和Jama ^2，但最终使用了Matlab。 而且因为我用Java编写了整个应用程序，所以最终通过Matlab Runtime Compiler（MRC）用Java调用Matlab。

该怎么办：
Matlab具有称为Matlab Builder JA的功能。 使用此工具生成一个.jar文件，其中包含您的Matlab代码，然后可以由Java程序调用。 该.jar需要MRC才能工作。

¹ Jblas比Jama快得多，但我遇到了问题，无法使其在64位的jdk上运行。
² Jama使用了doube[][] ，这导致了内存问题。
也许上面的内容已经更改，因为我要追溯到2012年7月，并且现在还没有清晰的图像。