Neo4j中使用cypher的加速关系和节点创建

Question

我有2个csv文件A和B。文件A包含具有6个属性的7000行，文件B包含具有11个属性的10M行。 此外，文件A具有用作主键的属性PKA，而文件B具有用作PKA的外键的属性FKA。

我想以这种方式将这些文件加载​​到Neo4j中：1-为文件A和文件B的每一行插入一个新节点2-在创建的代表所描述的主键和外键的任何节点之间添加关系。

当前，我已经使用JAVA API通过BatchInserter插入了这些文件，为这些文件的每一行添加了一个节点，并分别为文件A和文件B设置了标签“ A”和“ B”。 我还为PKA和FKA创建了两个索引。 要添加关系，我的意图是调用以下cypher语句（来自Neo4jShell）：

match (a:A), (b:B) where a.PKA=b.FKB create (a)<-[:KEYREL]-(b);

我的问题是：-使用BatchInserter添加文件B的节点需要14分钟（最大的一个），最后只提交一次（〜12k节点/秒，〜130k属性/秒），我想加快导入的速度。因子2。-密码查询无法使用此数据集大小进行处理，但我想这样做是可能的。

我在具有IntelXeon @ 2.6Ghz双核和8GB RAM（已安装Windows 64位和Java8 64位）的VM上运行。 我已经使用以下Java选项运行了导入Java程序和Neo4jShell：

-server -XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms2000m -Xmx5000m

Answer 1

当对大量数据使用时，运行MATCH通常非常慢。

您可以尝试加快速度，以在节点上创建约束 ，其中将每个节点定义为唯一。 这可以加快MATCH操作的速度 ，尽管创建约束也需要时间：

CREATE CONSTRAINT ON (a:A) ASSERT a.PKA IS UNIQUE;
CREATE INDEX ON :B(PKB); 

然后，您可以运行MATCH，可以根据Neo4j文档从第三个CSV文件运行该MATCH，该文档描述了与您的场景类似的场景。