Neo4j中使用cypher的加速關系和節點創建

Question

我有2個csv文件A和B。文件A包含具有6個屬性的7000行，文件B包含具有11個屬性的10M行。 此外，文件A具有用作主鍵的屬性PKA，而文件B具有用作PKA的外鍵的屬性FKA。

我想以這種方式將這些文件加載​​到Neo4j中：1-為文件A和文件B的每一行插入一個新節點2-在創建的代表所描述的主鍵和外鍵的任何節點之間添加關系。

當前，我已經使用JAVA API通過BatchInserter插入了這些文件，為這些文件的每一行添加了一個節點，並分別為文件A和文件B設置了標簽“ A”和“ B”。 我還為PKA和FKA創建了兩個索引。 要添加關系，我的意圖是調用以下cypher語句（來自Neo4jShell）：

match (a:A), (b:B) where a.PKA=b.FKB create (a)<-[:KEYREL]-(b);

我的問題是：-使用BatchInserter添加文件B的節點需要14分鍾（最大的一個），最后只提交一次（〜12k節點/秒，〜130k屬性/秒），我想加快導入的速度。因子2。-密碼查詢無法使用此數據集大小進行處理，但我想這樣做是可能的。

我在具有IntelXeon @ 2.6Ghz雙核和8GB RAM（已安裝Windows 64位和Java8 64位）的VM上運行。 我已經使用以下Java選項運行了導入Java程序和Neo4jShell：

-server -XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms2000m -Xmx5000m

Answer 1

當對大量數據使用時，運行MATCH通常非常慢。

您可以嘗試加快速度，以在節點上創建約束 ，其中將每個節點定義為唯一。 這可以加快MATCH操作的速度 ，盡管創建約束也需要時間：

CREATE CONSTRAINT ON (a:A) ASSERT a.PKA IS UNIQUE;
CREATE INDEX ON :B(PKB); 

然后，您可以運行MATCH，可以根據Neo4j文檔從第三個CSV文件運行該MATCH，該文檔描述了與您的場景類似的場景。