使用 merge() function 左连接 R 中的选定列

Question

我正在尝试 LEFT Join 2 数据框，但我不想加入第二个数据集中的所有变量：

例如，我有数据集 1 (DF1)：

  Cl    Q   Sales  Date
   A    2   30     01/01/2014
   A    3   24     02/01/2014
   A    1   10     03/01/2014
   B    4   10     01/01/2014
   B    1   20     02/01/2014
   B    3   30     03/01/2014

我想离开加入数据集 2 (DF2)：

Client  LO  CON
   A    12  CA
   B    11  US
   C    12  UK
   D    10  CA
   E    15  AUS
   F    91  DD

我可以使用以下代码加入：

merge(x = DF1, y = DF2, by = "Client", all.x=TRUE):

   Client Q    Sales   Date             LO      CON
   A      2    30      01/01/2014       12      CA
   A      3    24      02/01/2014       12      CA
   A      1    10      03/01/2014       12      CA
   B      4    10      01/01/2014       11      US
   B      1    20      02/01/2014       11      US
   B      3    30      03/01/2014       11      US

但是，它合并了 LO 和 CON 列。 我只想合并 LO 列。

   Client Q    Sales   Date             LO      
   A      2    30      01/01/2014       12      
   A      3    24      02/01/2014       12      
   A      1    10      03/01/2014       12      
   B      4    10      01/01/2014       11      
   B      1    20      02/01/2014       11     
   B      3    30      03/01/2014       11      

Answer 1

您可以通过对传递到合并中的数据进行子集化来做到这一点：

merge(x = DF1, y = DF2[ , c("Client", "LO")], by = "Client", all.x=TRUE)

或者您可以在当前合并后简单地删除该列:)

Answer 2

我认为使用dplyr函数select和left_join更简单left_join ； 至少我更容易理解。 来自dplyr的 join 函数用于模拟 sql 参数。

 library(tidyverse)

 DF2 <- DF2 %>%
   select(client, LO)

 joined_data <- left_join(DF1, DF2, by = "Client")

在这种情况下，您实际上不需要使用“by”参数，因为列具有相同的名称。

Answer 3

没什么优雅的，但这可能是另一个令人满意的答案。

merge(x = DF1, y = DF2, by = "Client", all.x=TRUE)[,c("Client","LO","CON")]

这将非常有用，尤其是当您不需要用于连接结果中的表的键时。

Answer 4

对于两个表中的客户列：

DF_joined <- DF1 %>% left_join(DF2 %>% select(Client,CON))

Answer 5

使用替代溶液left_join()和select()从dplyr封装，无中间步骤：

DF1 <- DF1 %>%
  left_join(DF2, by = "Client") %>%
  select(-CON)

Answer 6

带dplyr<\/code>

DF_joined <- left_join(DF1, select(DF2, -CON), by = "Client")