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如何删除R中的特定重复项

[英]How to remove specific duplicates in R

我有以下数据:

> head(bigdata)
      type                               text
1  neutral              The week in 32 photos
2  neutral Look at me! 22 selfies of the week
3  neutral       Inside rebel tunnels in Homs
4  neutral                Voices from Ukraine
5  neutral  Water dries up ahead of World Cup
6 positive     Who's your hero? Nominate them

我的副本将如下所示( $type为空):

7              Who's your hero? Nominate them
8           Water dries up ahead of World Cup

我这样删除重复项:

bigdata <- bigdata[!duplicated(bigdata$text),]

问题是,它删除了错误的重复项。 我想删除$type为空的那个,而不是$type有值的那个。

如何删除R中的特定重复项?

所以这是不使用duplicated(...)的解决方案。

# creates an example - you have this already...
set.seed(1)   # for reproducible example
bigdata <- data.frame(type=rep(c("positive","negative"),5),
                      text=sample(letters[1:10],10),
                      stringsAsFactors=F)
# add some duplicates
bigdata <- rbind(bigdata,data.frame(type="",text=bigdata$text[1:5]))   

# you start here...
newdf  <- with(bigdata,bigdata[order(text,type,decreasing=T),])
result <- aggregate(newdf,by=list(text=newdf$text),head,1)[2:3]

这将按文本和类型按降序对bigdata进行排序,以便对于给定的文本,空type将出现在任何非空type 然后,我们仅提取每个text的每种类型的第一个匹配项。


如果您的数据确实“很大”,那么data.table解决方案可能会更快。

library(data.table)
DT <- as.data.table(bigdata)
setkey(DT, text, type)
DT.result <- DT[, list(type = type[.N]), by = text]

这样做基本上是一样的,但是由于setkey仅按setkey排序,因此我们使用type[.N]来获取每个texttype最后一次出现。 .N是一个特殊变量,用于保存该组的元素数。


请注意,当前的开发版本实现了setorder()函数,该data.table 通过引用data.table 进行排序,并且可以按data.table和降序进行排序。 因此,使用开发版本 ,它将是:

require(data.table) # 1.9.3
setorder(DT, text, -type)
DT[, list(type = type[1L]), by = text]
foo = function(x){
    x == ""
}

bigdata <- bigdata[-(!duplicated(bigdata$text)&sapply(bigdata$type, foo)),]

您应该保留不重复或不缺少类型值的行。 duplicated函数仅返回每个值的第二个和以后的重复项(签出duplicated(c(1, 1, 2)) fromLast=TRUE duplicated(c(1, 1, 2)) ),因此我们需要使用该值和使用fromLast=TRUE调用的duplicated值。

bigdata <- bigdata[!(duplicated(bigdata$text) |
                     duplicated(bigdata$text, fromLast=TRUE)) |
                   !is.na(bigdata$type),]

暂无
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