![](/img/trans.png)
[英]How to generate a custom json from R dataframe using jsonlite package
[英]How do I import data from json format into R using jsonlite package
我这样做
newzips=fromJSON("http://media.mongodb.org/zips.json")
您可以在http://media.mongodb.org/zips.json上查看数据
并得到这样的
str(newzips)
List of 5
$ city : chr "ACMAR"
$ loc : num [1:2] -86.5 33.6
$ pop : num 6055
$ state: chr "AL"
$ _id : chr "35004\"}{\"city\":\"ADAMSVILLE\",\"loc\":[-86.959727,33.588437],\"pop\":10616,\"state\":\"AL\",\"_
这种格式称为jsonlines 。 您可以使用jsonite中的stream_in
函数导入它:
library(jsonlite)
zips <- stream_in(url("http://media.mongodb.org/zips.json"))
如果服务器使用https,您可以使用curl
包:
library(jsonlite)
library(curl)
zips <- stream_in(curl("https://media.mongodb.org/zips.json"))
每行是记录的数据集通常是nosql数据库转储。 因为它们可能太大而无法同时解析所有内容,所以它们是逐行导入的,这正是jsonlite所做的。
readLines +将它添加到带有一些括号和逗号分隔的JS数组中:
> json = fromJSON(paste("[",paste(readLines("http://media.mongodb.org/zips.json"),collapse=","),"]"))
Warning message:
In readLines("http://media.mongodb.org/zips.json") :
incomplete final line found on 'http://media.mongodb.org/zips.json'
> head(json)
city loc pop state _id
1 ACMAR -86.51557, 33.58413 6055 AL 35004
2 ADAMSVILLE -86.95973, 33.58844 10616 AL 35005
3 ADGER -87.16746, 33.43428 3205 AL 35006
4 KEYSTONE -86.81286, 33.23687 14218 AL 35007
5 NEW SITE -85.95109, 32.94145 19942 AL 35010
6 ALPINE -86.20893, 33.33116 3062 AL 35014
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.