[英]Python: find most common element in corresponding two lists
我有两个列表,包含点的x和y坐标,其中每个对应的元素代表一个点。
举个例子,X_List = [1,3,1,4],Y_List = [6,7,6,1],然后得分是(1,6)(3,7)(1,6)(4,1) 。 因此,最常见的一点是(1,6)。
这是我的代码:
Points=[]
for x,y in zip(X_List, Y_List):
Points.append([x,y])
MostCommonPoint = max(set(Points), key=Points.count)
但是,这不适用于作为不可用类型的列表中的点 。
首先, zip
返回一个元组列表(或Python 3中元组的迭代器)。 这意味着您可以在Python 3上使用zip(X_List, Y_List)
而不是Points
(或list(zip(X_List, Y_List))
),并且您的代码可以正常工作。 但是,它需要二次时间。
更快的方法是使用collections.Counter
,它是一个用于计算事物的dict子类:
import collections
# Produce a Counter mapping each point to how many times it appears.
counts = collections.Counter(zip(X_List, Y_List))
# Find the point with the highest count.
MostCommonPoint = max(counts, key=counts.get)
使用计数器:
>>> from collections import Counter
>>> Counter(zip(x_lst, y_lst)).most_common(1)[0][0]
(1, 6)
建立点列表:
>>> x_lst = [1, 3, 1, 4]
>>> y_lst = [6, 7, 6, 1]
>>> pnts = zip(x_lst, y_lst)
>>> pnts
[(1, 6), (3, 7), (1, 6), (4, 1)]
创建一个counter
,它可以计算所有项目:
>>> counter = Counter(pnts)
>>> counter
Counter({(1, 6): 2, (3, 7): 1, (4, 1): 1})
获取(一)最常见项目的列表:
>>> counter.most_common(1)
[((1, 6), 2)]
获取项目本身:
>>> counter.most_common(1)[0][0]
(1, 6)
@ jan-vlcinsky是正确的选择。 另一个似乎有效的简单方法如下。 我没有比较过表演。
REPL: https : //repl.it/C9jQ/0
要点: https : //gist.github.com/ablaze8/845107aa8045507057c1e71b81f228f4
博客文章: https : //WildClick.WordPress.com/
import itertools
a = [7, 3]
b = [3, 1, 2]
c = [4, 3, 5]
def allEqual(t):
same = True
if len(t) == 1:
return True
if len(t) == 0:
return False
for i in range(1, len(t)):
if t[i] != t[i - 1]:
same = False
i = len(t) - 1
else:
same = same and True
return same
combo = list(itertools.product(a, b, c))
# print list(itertools.permutations(a,2))
# print combo
# combo = [x for x in combo if x[0]==x[1]==x[2]]
# print combo
combo = [x for x in combo if allEqual(x)]
print combo
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