在Julia中将文件读入1d数组

Question

我有一个非常简单的文本文件只是数字看起来像0 1.57 3.14这个例子有3个数字，但数量很好。 我正在尝试将这些读入一个Float 64的1d数组，所以我尝试了以下内容。

function read_x_data(fname)
  f=open(fname)
  xarr=readdlm(f, Float64)
  print(xarr)
  xarr=sortperm(xarr)   
end

但是，我得到的错误是sortperm没有匹配方法sortperm（:: Array {Float64,2}）。 我不明白为什么会这样 - 我怎样才能将我的数据读入1d数组呢？ 我在朱莉娅一行一行地看到了类似的问题，但我相信使用n次这样的效率是非常低效的，对吧？ 任何有关我的问题或建议的帮助非常感谢。 谢谢！

Answer 1

要回答你的直接问题： vec会将任何数组重塑为1d向量。

sortperm返回排列但不返回原始数据; 因此，即使您添加了vec(xarr) ，您的示例也会丢弃数据。 你可能想要sort 。

最后，朱莉娅push! 效率不高。 您可能期望从另一种语言（Matlab？）的经验中效率低下，但在Julia中，您可以有效地增长1d数组。

Answer 2

如果您打算对数据进行排序，这可能对您有用。

read_x_data(fname) = sort!(vec(readdlm(fname,Float64)))