带有HTML的shiny，ggvis和add_tooltip

Question

如何在ggvis交互式图形中使用tags$...函数？

一个“小”和人为的例子：

library(ggvis)
library(shiny)
n <- 20
data <- data.frame(
    xs = 1:n, ys = rnorm(n),
    color = sample(c('red', 'green', 'blue'), n, replace = TRUE),
    size = 25 * sample(6, n, replace = TRUE),
    rownum = 1:n)

ttFunc1 <- function(x) {
    paste('<table>',
          paste(apply(data.frame(n = names(data),
                                 x = unlist(format(data[x$rownum,]))), 1,
                      function(h) paste('<tr><td>', h[1],
                                        '</td><td>', h[2],
                                        '</td></tr>')),
                collapse = ''),
          '</table>')
}

ttFunc2 <- function(x) {
    tags$table(
        lapply(1:ncol(data),
               function(cc) {
                   tags$tr(tags$td(names(data)[cc]),
                           tags$td(format(data[x$rownum,cc])))
               }))
}

shinyApp(
    ui = fluidPage(
        uiOutput('gg_ui'),
        ggvisOutput('gg')
        ),
    server = function(input, output, session) {
        data %>%
            ggvis(~xs, ~ys, key := ~rownum) %>%
                layer_points(fill := ~color, size := ~size) %>%
                    add_tooltip(ttFunc2, 'hover') %>%
                        bind_shiny('gg', 'gg_ui')
    },
    options = list(height = 500)
)

（诚​​然，这不是构建表格最优雅的。）

当我在add_tooltip(...)行中使用ttFunc1 ，工具提示会正确显示。 但是，当我使用相对等效的ttFunc2时，它是一个空的工具提示。

ttFunc1(x=list(rownum=2))与ttFunc2(x=list(rownum=2))表明它们在功能上是等价的。

我错过了什么？

Answer 1

以下假设您安装了最新版本的Chrome并安装了开发人员工具。

序幕

让我们首先回顾一下ggvis的JavaScript代码 - 特别是它与Shiny的接口 。

像Shiny一样， ggvis通过httpuv包 （最初基于libuv C ++库）启用的HTTP请求与R后端进行通信。 特别是，它通过Websockets协议执行一些通信：R和JavaScript使用开放的Websockets连接不断地来回传递消息。

使用Chrome开发者工具进行调试

特别是，将鼠标悬停在工具提示上后，右键单击并选择“检查元素”，打开Chrome Developer控制台。

（如果你没有看到它，你可能需要启用它 - 谷歌是你的朋友）。 接下来，在选择"websocket/"资源后， ttFunc2出Network选项卡，重新加载页面，将鼠标悬停在数据点上，然后使用ttFunc2观察内容：

您可以右键单击并将内容复制到文件中：

{
   "custom": {
      "ggvis_message": {
         "type": "show_tooltip",
         "id": null,
         "data": {
            "pagex":    382,
            "pagey":    175,
            "html": {
               "name": "table",
               "attribs": [],
               "children": [
                [
                 {
                    "name": "tr",
                    ...

（我已经截断了一些内容）。 您可以注意到，ggvis正在使用工具提示正文接收消息，但结构化为JavaScript对象。 将此与ttFunc1输出进行比较：

 {
  "custom": {
  "ggvis_message": {
  "type": "show_tooltip",
 "id": null,
 "data": {
  "pagex":    264,
 "pagey":    238,
 "html": "<table> <tr><td> xs </td><td> 7 </td></tr><tr><td> ys </td><td> -0.07295337 </td></tr><tr><td> color </td><td> red </td></tr><tr><td> size </td><td> 150 </td></tr></table>"
 }}}}

因此前一个请求是接收表示HTML的Javascript对象，后者正在接收原始HTML。 我们将暂时看到为什么会这样。 在此期间，请注意处理此消息的JavaScript代码 ：

 // Tooltip message handlers
 ggvis.messages.addHandler("show_tooltip", function(data, id) {
   /* jshint unused: false */
   // Remove any existing tooltips
   $('.ggvis-tooltip').remove();

   // Add the tooltip div
   var $el = $('<div id="ggvis-tooltip" class="ggvis-tooltip"></div>')
     .appendTo('body');

   $el.html(data.html);
   ...

啊哈！ 因此，它使用jQuery将HTML直接设置为Websocket消息的html元素。 由于jQuery从未期望与来自R htmltools包的Web流输出进行交互，因此最终结果是它接收JavaScript对象而不是字符串，并且默认行为是通过不显示任何内容而无声地失败。

在修复

现在我们已经隔离了我们的bug，我们可以选择：我们可以在R端或JavaScript端修复它。 我提出前者，因为转换htmltools输出应该不是前端代码的工作，并且违反了模块化等基本开发人员原则。

因此，我们必须弄清楚它在R方面的位置。 我们首先转到ggvis github代码并搜索"tooltip" （知道这一点很有用 - 你可以使用Github搜索整个代码库！）：

我们找到interact_tooltip.R并注意函数：

show_tooltip <- function(session, l = 0, t = 0, html = "") {
  ggvis_message(session, "show_tooltip",
  list(pagex = l, pagey = t, html = html))
}

错误是在我们的例子中， html是一个shiny.tag对象而不是一个character 。 幸运的是，一个shiny.tag可以使用as.character转换为代表HTML，因为我们可以从控制台进行测试：

  > as.character(tags$table(tags$tr(tags$td('test'))))
  <table>
    <tr>
      <td>test</td>
    </tr>
  </table>

所以我们可以继续修复代码：

show_tooltip <- function(session, l = 0, t = 0, html = "") {
  ggvis_message(session, "show_tooltip",
  list(pagex = l, pagey = t, html = as.character(html)))
}

帮助你的朋友

现在我们已经找到了解决方案，我们应该与朋友分享，以便他们也可以使用它。 我们可以通过在Github上分配存储库并提交拉取请求 （绿色大按钮）来完成此操作。

如果您想立即使用固定代码而无需等待Winston合并它，您可以输入

require(devtools); install_github('robertzk/ggvis')

并且将安装正确的版本（但是这篇文章是一周之后不要这样做，因为我的fork可能已经过时了）。 我已经使用ttFunc1和ttFunc2测试了它们，它们的行为现在是相同的。

可以深入了解包内部。 永远不要害怕！