在转换为int之前如何检查csv中的空单元格（Python脚本）？

Question

我是stackoverflow和python的新手，所以如果此问题缺乏详细信息，请原谅我

我想将数据从csv文件导入到Postgres中的表中。 但是，我不确定如何检查空值。 我想将某些值导入为int（由于某种原因，这些值在它们后跟.0，即当我想要10时为10.0）。 但是on_hand和on_order的某些单元格为null -我将如何检查这些单元格是否为null以及它们是否为null ，以简单地执行row[2].strip和row[3].strip ？

for row in reader:
    arg = {
        'name': row[0].strip(),
        'description': row[1].strip(),
        'on_hand': int(float(row[2].strip())),
        'on_order': int(float(row[3].strip()))
    }
    cur.execute(
        """INSERT INTO 
        "Inventory"("Name","Description","On hand","On order")
         select %(name)s, 
            %(description)s, 
            %(on_hand)s,
            %(on_order)s,
        WHERE NOT EXISTS (
                SELECT * FROM "Inventory" WHERE "Name"=%(name)s
            );""", arg)

谢谢！

Answer 1

怎么样-基本上只有在row[2]实际上有一些值的情况下才转换为float，否则只返回一个空字符串"" （您也可以返回None ）/

for row in reader:
    arg = {
        'name': row[0].strip(),
        'description': row[1].strip(),
        'on_hand': int(float(row[2].strip())) if row[2].strip() else "",
        'on_order': int(float(row[3].strip())) if row[3].strip() else ""
    }

Answer 2

我只是try进行转换，如果发生ValueError异常，则将None分配给变量。

for row in reader:

    try:
        on_hand = int(float(row[2]))
    except ValueError:
        on_hand = None

    try:
        on_order = int(float(row[3]))
    except ValueError:
        on_order = None

    arg = {
        'name': row[0].strip(),
        'description': row[1].strip(),
        'on_hand': on_hand,
        'on_order': on_order
    }