[英]Create a table using SQLAlchemy, but defer the creation of indexes until the data is loaded
我有一个python文件,它使用SQLAlchemy定义给定数据库中的所有表,包括所有适用的索引和外键约束。 该文件看起来像这样:
Base = declarative_base()
class FirstLevel(Base):
__tablename__ = 'first_level'
first_level_id = Column(Integer, index=True, nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True)
first_level_col1 = Column(String(100), index=True)
first_level_col2 = Column(String(100))
first_level_col3 = Column(String(100))
class SecondLevel(Base):
__tablename__ = 'second_level'
second_level_id = Column(Integer, index=True, nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True)
first_level_id = Column(None, ForeignKey(FirstLevel.first_level_id, onupdate='cascade', ondelete='cascade', deferrable=True), index=True, nullable=False)
second_level_col1 = Column(String(100), index=True)
second_level_col2 = Column(String(100))
second_level_col3 = Column(String(100))
class ThirdLevel(Base):
__tablename__ = 'third_level'
third_level_id = Column(Integer, index=True, nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True)
first_level_id = Column(None, ForeignKey(FirstLevel.first_level_id, onupdate='cascade', ondelete='cascade', deferrable=True), index=True, nullable=False)
second_level_id = Column(None, ForeignKey(SecondLevel.second_level_id, onupdate='cascade', ondelete='cascade', deferrable=True), index=True, nullable=False)
third_level_col1 = Column(String(100), index=True)
third_level_col2 = Column(String(100))
third_level_col3 = Column(String(100))
...
我可以通过执行以下命令使用此文件在postgres数据库中创建新模式:
engine = create_engine('postgresql://username:password@path_to_database')
Base.metadata.create_all(engine)
问题是我必须将大量数据加载到这个新创建的数据库中,如果我不删除索引和外键约束,这需要很长时间 。 但是,在完成插入所有数据后手动删除并手动重新创建它们是一个很大的麻烦,并且消除了使用SQLAlchemy创建数据库模式的大部分便利。
我想知道是否有办法使用SQLAlchemy首先在数据库中创建表,加载数据,然后再次使用SQLAlchemy ORM来创建所有索引和外键约束?
您可以使用Alembic迁移脚本执行此操作。
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