[英]How to get the RMSEA value after a Factor analysis (psych:fa) with R?
[英]Eliminating arrows from a factor analysis Biplot {psych} in R
在biplot
由以下代码制作我试图摆脱红线。 如果有人可以帮助,我将不胜感激。
library(psych)
data(bfi)
fa2 <- fa(bfi[16:25],2) #factor analysis
fa2$scores <- fa2$scores[1:100,] #just take the first 100
biplot(fa2,pch=c(24,21)[bfi[1:100,"gender"]],bg=c("blue","red")[bfi[1:100,"gender"]],
main="Biplot of Conscientiousness and Neuroticism by gender")
无论出于何种原因, psych
图书馆都决定重写自己的Biplot,因此它忽略了许多标准参数。 您可以创建自己的版本,只需删除箭头图即可。 该方法有些hacky,但已使用psych_1.4.5
进行了psych_1.4.5
。 只要验证一下
body(biplot.psych)[[c(11,3,12)]]
回报
arrows(0, 0, x$loadings[, 1L] * 0.8, x$loadings[, 2L] * 0.8,
col = col[2L], length = arrow.len)
确保我们更改了正确的行。 那你可以做
biplot.psych2<-biplot.psych
body(biplot.psych2)[[11]][[3]][[12]]<-NULL
然后使用
biplot.psych2(fa2,pch=c(24,21)[bfi[1:100,"gender"]],
bg=c("blue","red")[bfi[1:100,"gender"]],
main="Biplot of Conscientiousness and Neuroticism by gender")
要得到
发布问题数月后,这里有一个快速解答。 您实际要求的不是biplot(包括因子得分以及因子负载),而只是因子得分的图。 用你的例子,
情节(FA2 $分数,BG = C( “蓝”, “红”)[BFI [1:100, “性别”]],PCH = C(24,21)[BFI [1:100, “性别”] ],ylim = C(-3,3),XLIM = C(-3,3))。
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