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[英]Scatterplot with abline function is not matching Spearman's rho
[英]Positive Spearman's r value with negative abline
我正在查看本周末收集的一些数据,其中一项Spearman相关性检验给了我一个正值,但是当我在绘图上添加一个下斜线时,它正在下降。 我很好奇这怎么可能。
以下是研究数据:
Year Matches Total
1 1958 2 7
2 1959 2 14
3 1960 5 9
4 1961 2 20
5 1962 4 27
6 1963 5 20
7 1964 5 25
8 1965 5 20
9 1966 3 18
10 1967 5 28
11 1968 6 26
12 1969 4 24
13 1970 6 22
14 1971 7 32
这是我使用的过程:
Results<- (Study$Matches/Study$Total)*100
Year<-Study$Year
plot(Year, Results, main = "MAIN")
fit1 <- lm (Results ~ Year, data = Study)
abline(fit1, lty = "dashed")
cor.test(Year, Results, method = "s")
拟合产生线性模型。 皮尔森是线性相关,它是负数。 Spearman是非线性的并且基于排名。
> cor.test(Year,Results,method="spearman")
Spearman's rank correlation rho
data: Year and Results
S = 438.9647, p-value = 0.9048
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.03524238
Warning message:
In cor.test.default(Year, Results, method = "spearman") :
Cannot compute exact p-value with ties
> cor(Year,Results,method="spearman")
[1] 0.03524238
> cor(Year,Results,method="pearson")
[1] -0.17501
它正确绘制了负线性相关性。 恰恰是Spearman是积极的。 当相关性较低时,可能会发生不直观的事情。 高p值也是一个提示。
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