python函数中的最大递归深度误差

Question

if hasattr(self, '_ubuffer')得到最大递归深度错误。 谁能看到我在这里做错了什么？ 该函数的完整代码为：

def __getattr__(self, name):
        if hasattr(self, '_ubuffer'):
            buffer = object.__getattribute__(self,'_ubuffer')
            if name in buffer.dtype.names:
                return buffer.data[name]
        return object.__getattribute__(self,name)

Answer 1

hasattr调用__getattr__会导致递归。 从文档：

hasattr(object, name)参数是一个对象和一个字符串。 如果字符串是对象属性之一的名称，则结果为 True，否则为 False。 （这是通过调用 getattr(object, name) 并查看它是否引发异常来实现的。） [我的重点]

解决此问题的一种方法可能是将if hasattr(self, '_ubuffer')替换为if '_ubuffer' in self.__dict__ 。

Answer 2

您可以使用超类实现进行常规属性访问：

def __getattr__(self, name):
    try:
        buffer = super(MyClass, self).__getattr__('_ubuffer')
    except AttributeError:
        raise AttributeError('Attribute {} not found.'.format(name))

    if name in buffer.dtype.names:
        return buffer.data[name]
    else:
        raise AttributeError('Attribute {} not found.'.format(name))

Answer 3

@maciej-gol 提出的方法相当不错，但是它没有处理超类没有定义自定义__getattr__的常见情况（至少对于 Python3）。 为避免此类问题，最好先使用始终定义的__getattribute__进行检查，如果失败则回_getattr_ 。

如果您事先不知道基类是否实现了自定义__getattr__方法，我建议您这样做：

def __getattr__(self, name):
    try:
        buffer = self.__getattribute__('_ubuffer')
    except AttributeError:
        try:
            buffer = super().__getattr__('_ubuffer')
        except AttributeError:
            raise AttributeError('Attribute {} not found.'.format(name))

    if name in buffer.dtype.names:
        return buffer.data[name]
    raise AttributeError('Attribute {} not found.'.format(name))

但在大多数情况下，只使用__getattribute__就足够了：

def __getattr__(self, name):
    try:
        buffer = self.__getattribute__('_ubuffer')
        if name in buffer.dtype.names:
            return buffer.data[name]
        raise AttributeError
    except AttributeError:
        raise AttributeError('Attribute {} not found.'.format(name))